исследования в случае озимых культур останутся по большей части
прежними, динамика индекса NDVI будет характеризоваться теми же
параметрами, что и в случае обычных культур. Поэтому в нашей ра-
боте было решено остановиться на рассмотрении культур, у которых
этапы роста и созревания приходятся на один вегетационный сезон.
На основе описанных свойств для дальнейшего исследования были
отобраны поля: 2011 г. — № 1 и № 7; 2006 г. — № 1 и № 7.
Далее, с помощью внешнего программного приложения Formu-
lize.exe был осуществлен перевод полученных графиков в аналити-
чески заданные функции, которые выбирались в виде полиномов со
степенью, преимущественно не старшей четырех, при условии мини-
мальной ошибки с применением сглаживания. В результате были по-
лучены аналитические зависимости для исследуемых рядов данных.
Одномоментные (однодневные) значения NDVI позволяют четко
отделять (для анализа) растительные объекты от прочих природных
объектов, тогда как идентификация и классификация разных типов ра-
стительности становится затруднительной и не является эффективной.
В связи с этим в качестве основы для идентификации и картографи-
рования растительных объектов решено использовать их различия в
динамике NDVI в течение вегетационного периода [5].
Если схематично изобразить динамику NDVI растений в течение
периода вегетации, как представлено на рис. 7, и в качестве параме-
тров, характеризующих форму кривой, выбрать: угол наклона кривой
NDVI в период роста и развития вегетативных органов (
G
), макси-
мальное значение NDVI в течение всего периода вегетации (
M
), угол
наклона кривой NDVI в период созревания и плодоношения (
R
), то
этими параметрами можно характеризовать состояние растительного
покрова, в том числе разделять растительный покров по типам [5].
Аппроксимирующие функции показаны на рис. 8 и сведены для
каждого из двух полей (№ 1 и № 7) для 2006 и 2011 гг. в таблицу.
Рис. 7. Характеристики динамики из-
менения индекса NDVI
В связи с тем, что для аппрокси-
мации данных использовались по-
линомиальные функции, при про-
гнозировании дальнейшей ближ-
ней перспективы необходимо уча-
сток для (
i
+ 1
)-го шага заменять
прямой, имеющей такой же угло-
вой коэффициент, что и производ-
ная эмпирической функции в по-
следней известной точке.
Как следует из приведенных
графиков, во всех четырех случа-
ях мы имеем дело с одной и той
188
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Машиностроение”. 2012
1,2,3,4,5,6 8,9,10,11