экспериментов (например, методом Монте-Карло или методом моле-
кулярной динамики (МД)) с различными потенциалами взаимодей-
ствия.
В работах [1–3] был предложен новый способ приближенного
построения функции парного распределения расстояний, в котором
фигурирует функция плотности вероятности пребывания некоторого
ближайшего узла (
s
-функция). Зная эту функцию и группу симмет-
рий кристалла, можно построить ФПР расстояний между частицами,
а в низкотемпературном и высокотемпературном пределе можно ука-
зать простые асимптотические зависимости параметра неупорядочен-
ности
η
(степень делокализации ближайшего узла).
В настоящей работе численно (методом МД) и теоретически (мето-
дом
s
-функции) строится ФПР расстояний конденсированных струк-
тур в упорядоченном и неупорядоченном состоянии. О переходе сви-
детельствует существенное изменение подвижности узлов.
Для анализа данного вопроса была рассмотрена простейшая дву-
мерная (
2
D
) система при плавлении. Для такой системы произведена
проверка применимости метода
s
-функций к построению ФПР рас-
стояний частиц в
2
D
-системах.
В качестве модели была выбрана
2
D
-система частиц (
25
·
10
3
атомов), исходная конфигурация которых соответствует гексагональ-
ной решетке с плотностью
ρ
=
1
. Взаимодействие между частицами
задавалось в виде потенциала Леннард-Джонса:
U
(
r
)
=
4
ε
b
r
12
b
r
6
,
где
r
— расстояние между частицами;
b
,
ε
— параметры, связанные
с равновесным расстоянием и минимальным значением потенциала
Леннард-Джонса.
Моделирование выполнялось в системе единиц Леннард-Джонса,
в силу чег о
ε
и
b
принимались равными единице. Температура си-
стемы изменялась от 0,3 до 3,1 в энергетических единицах Леннард-
Джонса с шагом 0,1. Для идентификации момента плавления системы
на каждом шаге рассчитывалось среднеквадратичное (за время моде-
лирования) смещение частицы из исходного положения:
σ
=
1
N
N
k
=
1
r
k
(
t
)
r
k
(0)
2
.
Выполнялось моделирование методом МД в пакете LAMMPS.
Для построения ФПР расстояний между узлами методом, описан-
ным в работе [1], необходимо выбрать некоторую аппроксимацию ре-
альной
s
-функции. В данной работе
s
-функция была взята в гауссовом
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. «Естественные науки». 2012
263
1 3,4,5,6,7,8,9