10 / 13
А.В. Донсков
10
Инженерный журнал: наука и инновации
# 5·2016
Матрица знаний
Номер входной
комбинации
значений,
m
Входные переменные
Выходная
переменная
х
1
х
2
…
x
i
…
x
n
X
1
j
2
j
k
j
1
1
j
a
1
1
j
a
1
j k
a
2
1
j
a
2
2
j
a
2
j k
a
1
ij
a
2
ij
a
ij k
a
1
nj
a
2
nj
a
nj k
a
j
d
Примечание
.
ij p
a
— лингвистическая оценка входных параметров
X
и
V
в
p
-й строке
j
-й логической операции (равнозначной «ИЛИ»), которые выбираются из
соответствующего терм-множества
1...
ij
A n
=
,
1...
j
m
=
,
1...
p k
=
;
j
k
— коли-
чество правил, которые определяют значения выходной переменной
.
j
Q d
=
С помощью использования операций
(«И») и
(«ИЛИ») си-
стема логических высказываний может быть переписана в более
компактном виде
1 1
[ (
)]
,
1...
j
k n
i
ij
j
p
p i
x a
X d j
m
= −
= → = =
.
Обобщив представленные зависимости, можно предложить мат-
рицу отношений
j
k
i l
M
, элементы которой выражают степень принад-
лежности переменной к соответствующему терм-множеству при раз-
личных значениях лингвистической переменной, где
k
— номер ти-
пичной ситуации.
Матрица
j
k
i l
M
имеет вид
11 12 13 24 15
21 22 23 24 25
55
31 32 33 34 35
41 42 43 44 45
51 52 53 54 55
Н НС С ВС
Н
НС
С
ВС
a a a a a
a a a a a
M
a a a a a
a a a a a
a a a a a
=
Â
Â
и обозначает следующий экспертный вывод:
если значение лингвистической переменной «качество теплоно-
сителя» — «низкое», то лингвистическая переменная со степенью
принадлежности
11
a
будет принимать значение «низкое».
Таким образом, имея матрицу знаний и оценку возникающего
риска, можно в дальнейшем получить обобщенную модель для оцен-