1
УДК 658.7:338.24
Подходы к построению вероятностных моделей
процессов системы снабжения промышленного
предприятия с целью оценки ее надежности
© П.А. Николаев
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрены методы построения вероятностных моделей процессов системы
снабжения. Внимание уделено работе с информацией о функционировании суще-
ствующей системы снабжения и ее актуализации с учетом совершенствования
логистических процессов. Раскрыты методы учета актуальности или полноты
располагаемых данных, описаны нетипичные ситуации, возникающие в системах
снабжения.
Ключевые слова:
надежность, снабжение, материально-техническое обеспече-
ние, организация производства, статистические методы, метод Монте-Карло.
Снижение издержек процесса материально-технического снабже-
ния позволяет значительно повысить доход предприятия. При этом
оптимизацию процесса снабжения необходимо проводить с учетом
обеспечения определенного уровня его надежности. Под надежно-
стью системы снабжения понимается вероятность поставки требуе-
мого количества материалов оговоренного качества к определенному
моменту времени на производство. [1] Это означает, что для расчета
надежности следует использовать вероятностные методы. Достаточ-
но точным методом оценки надежности считается метод детализация
модели системы снабжения до моделирования времени выполнения
составляющих ее процессов. В случае использования этого метода
необходимо строить вероятностные модели этих процессов.
Поскольку с помощью определенных допущений задачу оценки
надежности поставки материалов на предприятие можно свести к
оценке вероятности реализации значений допустимого времени вы-
полнения поставки, то для расчета надежности системы снабжения
необходимо подготовить вероятностные модели рассматриваемых
процессов в виде оценок плотности распределения вероятности вре-
мени их выполнения. Для этого необходимо использовать конкрет-
ные числовые данные, полученные в ходе работы рассматриваемой
системы снабжения или аналогичных систем. Входной информацией
для построения оценки плотности распределения вероятности явля-
ется база данных, в которой содержится история исполнения процес-
сов, составляющих систему снабжения (табл. 1).
