Ю.Е. Гагарин
8
Бард Й.
Нелинейное оценивание параметров.
Москва, Статистика, 1979,
349 с.
Успенский А.Б., Федоров В.В.
Вычислительные аспекты МНК при анализе
и планировании регрессионных экспериментов.
Москва, Изд-во МГУ, 1975,
168 с.
Gleser L.J. Improvements of the naive approach to estimation in nonliner errors-
in-variables regression models.
Statist. Anal. Meas. Error Models and Appl.:
Proc. AMS-IMS-SIAM
, 1990, pp. 99–114.
Федоров В.В.
Теория оптимального эксперимента.
Москва, Наука, 1971,
312 с.
Schater D.W. Measurement error model estimation using iteratively weighted
teast squares.
Statist. Anal. Meas. Error Models and Appl.: Proc. AMS-IMS-
SIAM
, 1990, pp. 129–138.
Fuller W.A.
Measurement error models.
New York ect., Wiley, 1987, 440 p.
Статья поступила в редакцию 05.06.2014
Ссылку на эту статью просим оформлять следующим образом:
Гагарин Ю.Е. Алгоритмы учета неопределенности информации при то-
чечном оценивании потоков в сетях.
Инженерный журнал: наука и инновации
,
2014, вып. 7. URL:
Гагарин Юрий Евгеньевич
родился в 1964 г., окончил КФ МГТУ им. Н.Э. Бау-
мана в 1987 г. Канд. техн. наук, доцент кафедры «Прикладное обеспечение ЭВМ,
информационные технологии и прикладная математика». Область научных интере-
сов: математическое программирование, обработка статистических данных, мате-
матическое моделирование. e-mail:
