Технологии Big Data и различные методы представления больших данных - page 8

П.Д. Иванов, А.Г. Лопуховский
8
Выводы. В настоящее время предприятиям приходится работать с
большими объемами информации, которая часто обновляется и прихо-
дит из разных источников. С помощью технологий Big Data предприя-
тия могут анализировать огромные массивы данных и выявлять полез-
ные закономерности, дающие им конкурентные преимущества.
Для более легкого восприятия и быстрого принятия управленче-
ских решений необходимо представить результаты анализа данных
визуально. На данный момент есть несколько видов представления
массивов данных. Но существующие методы визуализации еще недо-
статочно развиты и требуют усовершенствования.
Компании, уже сейчас внедрившие технологии Big Data, в буду-
щем получат большое конкурентное преимущество.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Большие данные помогут наращиванию ценности ИТ-департаментов.
Открытые системы, 2013, № 4. URL:http://www.osp.ru/news/2013/
0403/13018290/ (дата обращения 16.07.2014)
[2] Глобальное исследование Cisco выявило растущую роль сетей в центрах
обработки данных. Новости «Русского переплета», 2010, 10 января.
URL:http://www.pereplet.ru/news/index.cgi?id=25434(дата обращения
16.07.2014)
[3] Cisco, Big Data: большой потенциал, высокий приоритет. URL:
http://www.cisco.com/web/RU/news/releases/txt/2013/04/040113b.html(дата
обращения 16.07.2014)
[4] Найдич Андрей. BigData: проблема, технология, рынок. URL:
http://www.compress.ru/article.aspx?id=22725&iid=1044(дата обращения
16.07.2014)
[5] Pettey Christy. Gartner Says Solving 'Big Data' Challenge Involves More Than
Just Managing Volumes of Data. URL:http://www.gartner.com/ news-
room/id/1731916 (дата обращения 16.07.2014)
[6] Зейников Александр. Большие данные — неотъемлемая часть нашей
жизни. URL:http://habrahabr.ru/post/197462/ (дата обращения 16.07.2014)
[7] Rivera Janessa. Gartner Survey Finds 42 Percent of IT Leaders Have Invested
in Big Data or Plan to Do So Within a Year. URL: http://www.gartner.com/
newsroom/id/2366515 (дата обращения 16.07.2014)
[8] Артемов Сергей. BigData: новые возможности для растущего бизнеса.
URL:http://www.jet.msk.su/upload/iblock/eec/BigData.pdf(дата обращения
16.07.2014)
[9] TADVISER. Большие данные (BigData). URL:http://www.tadviser.ru/in-
dex.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%91
%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%
B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_(Big_Data) (дата обращения
16.07.2014)
Статья поступила в редакцию 28.08.2014
Ссылку на эту статью просим оформлять следующим образом:
Иванов П.Д., Лопуховский А.Г. Технологии Big Data и различные мето-
ды представления больших данных. Инженерный журнал: наука и иннова-
ции, 2014, вып. 9. URL:http://engjournal.ru/catalog/it/asu/1229.html