Технологии Big Data и различные методы представления больших данных
5
назад. Чем точнее будут эти прогнозы, тем лучше будут удовлетво-
рены потребители, и тем выше будет прибыль компании [8].
Визуализация.
С каждым годом людям предстоит работать со
все большими объемами информации. Для более легкого ее восприя-
тия необходимо визуально представить результаты анализа данных.
Поэтому разработчики программного обеспечения совместно с уче-
ными изобретают новые методы визуализации. Самыми прогрессив-
ными способами визуализации данных являются: облако тегов, гра-
фики и диаграммы, исторический поток, пространственный поток.
Рассмотрим каждый из способов подробнее.
1. Облако тегов (рис. 2). Каждому элементу в облаке тегов при-
сваивается свой весовой коэффициент. Чем выше этот коэффициент,
тем больше размер шрифта. Весовой коэффициент зависит от важно-
сти элемента, частоты изменения его состояния и других факторов,
определяемых экспертами. Это позволяет человеку выявить из всей
информации ключевые моменты.
Рис. 2.
Облако тегов
2. Графики и диаграммы (рис. 3). Они помогают быстро предста-
вить информацию в наглядном виде.
3. Исторический поток (рис. 4). Он позволяет просматривать всю
историю редактирования документа: кто редактировал, что добавил,
сколько времени на это потратил. В настоящее время существуют тех-
нологии, при которых один и тот же документ могут редактировать сра-
зу несколько авторов, находясь в разных местах (GoogleDocs).
