Захват и отслеживание удаленных объектов в видеопотоке - page 9

Захват и отслеживание удаленных объектов в видеопотоке
9
щих алгоритма для захвата и отслеживания удаленного объекта: Ви-
олы – Джонса и Лукаса – Канаде. Алгоритм Виолы – Джонса являет-
ся мощным средством и способен эффективно и корректно захваты-
вать требуемый объект слежения, а алгоритм Лукаса – Канаде — с
высокой точностью отслеживать его перемещение. Совместное ис-
пользование позволило объединить их достоинства и построить
устойчивый механизм трекинга, который имеет возможность обраба-
тывать видеопотоки с плохо различимыми объектами и движущимся
фоном, а также осуществлять слежение одновременно за нескольки-
ми объектами.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Müller M., Röder T. Motion templates for automatic classification and retriev-
al of motion capture data.
Symposium on Computer Animation — SCA.
Vien-
na, Austria, 2006, pp. 137–146.
[2] Comaniciu D., Meer P. Mean Shift: A Robust Approach Toward Feature
Space Analysis.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli-
gence — PAMI
, 2002, vol. 24, no. 5, pp. 603–619.
[3] Wang Z., Yang X., Xu Y., Yu S. CamShift guided particle filter for visual
tracking.
Pattern Recognition Letters — PRL
, 2009, vol. 30, no. 4, pp. 407–
413.
[4] Baker S., Matthews I. Lucas – Kanade 20 Years On: A Unifying Framework.
International Journal of Computer Vision — IJCV
, 2004, vol. 56, no. 3,
pp. 221–255.
[5] Алфимцев А.Н., Лычков И.И. Метод обнаружения объекта в видеопотоке
в реальном времени.
Вестник Тамбовского государственного техниче-
ского университета
, 2011, т. 17, № 1, с. 44–55.
[6] Kasinski A., Schmidt A. The architecture and performance of the face and eyes
detection system based on the Haar cascade classifiers.
Pattern Analysis and
Applications — PAA
, 2010, vol. 13, no. 2, pp. 197–211.
[7] Liu H. Accuracy vs Efficiency Trade-offs in Optical Flow Algorithms.
Com-
puter Vision and Image Understanding — CVIU
, 1998, vol. 72, no. 3, pp. 271–
286.
Статья поступила в редакцию 28.06.2013
Ссылку на эту статью просим оформлять следующим образом:
Алфимцев А.Н., Демин Н.А. Захват и отслеживание удаленных объектов в ви-
деопотоке.
Инженерный журнал: наука и инновации,
2013, вып. 11. URL: http://
engjournal.ru/catalog/it/hidden/1049.html
Алфимцев Александр Николаевич
окончил МГТУ им. Н.Э. Баумана в
2005 г. Канд. техн. наук, доцент кафедры «Информационные системы и телеком-
муникации» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Автор более 70 научных публикаций, в том
числе пяти охранных документов на интеллектуальную собственность. Область
научных интересов: методы искусственного интеллекта, мультимодальные интер-
фейсы, распознавание образов. e-mail:
Демин Никита Александрович
— студент кафедры «Информационные си-
стемы и телекоммуникации» МГТУ им. Н.Э. Баумана. Автор двух научных публи-
каций. Область научных интересов: распознавание образов, сетевые интерфейсы,
цифровая обработка изображений. e-mail:
1,2,3,4,5,6,7,8 9
Powered by FlippingBook