А .А. Максаков, С. А. Сакулин
4
Повышение эффективности внедрения приведет к повышению
его качества. Однако чем выше эффективность (из-за экономии ре-
сурсов), тем больше риск снижения надежности внедрения при фик-
сированных значениях остальных показателей качества внедрения.
Поэтому по мере повышения эффективности внедрения показатель
надежности становится важнее остальных показателей. Кроме того,
некоторые показатели коррелированны, например согласованность
4
3
g
и сопровождаемость
4
1
g
, поскольку ясно, что полнота документа-
ции позволяет лучше согласовать составляющие процесса внедрения
между собой. Также в некоторой степени коррелированны показате-
ли функциональной пригодности
1
G
и эффективности
3
G
.
Формализовать эти и подобные рассуждения экспертов можно,
применив в модели в качестве оператора агрегирования интеграл
Шоке по нечеткой мере. Он является обобщением средневзвешенно-
го оператора на случай зависимостей показателей и позволяет фор-
мализовать знания эксперта о таких зависимостях. Нечеткая мера
есть функция множества
: 2 [0, 1]
J
, где
2
J
— множество всех
подмножеств множества
} ,..., 1{
H J
индексов соответствующих по-
казателей. В отличие от весовых коэффициентов в средневзвешенном
операторе, нечеткая мера выражает относительный вес или важность
не только каждого отдельного критерия, но и всякого подмножества
критериев [6].
Интеграл Шоке по нечеткой мере имеет вид
1
( )
( )
( 1)
1
, ...,
:
,
H
H
h
h
h
h
C g
g
g
A
A
где
( )
означает перестановку индексов в
,
J
такую, что
(1)
( )
...
H
x
x
;
( )
( ),..., ( )
h
A h
H
и
( 1)
H
A
[6]. Он применяется в качестве опе-
ратора агрегирования, позволяющего отражать знания эксперта о за-
висимостях между критериями путем выбора значений коэффициен-
тов меры
. Его использование для построения операторов агре-
гирования зависимых критериев рассмотрено в работах [6, 7].
В соответствии с иерархией рассмотренных показателей качества
внедрения ИС можно построить дерево из интегралов Шоке, анало-
гично тому, как это сделано, например, в работе [8]. Соответствую-
щая структура представляет собой «вложенные» друг в друга инте-
гралы Шоке (рисунок).
На рисунке показаны все перечисленные в предыдущем разделе по-
казатели качества внедрения, а также составные показатели, которые
сами являются результатами агрегирования. Интегралы
1
1
1
1
, ...,
a
C g g
,
