Проблема устойчивости в теории и практике формирования моделей динамических систем
Опубликовано: 11.11.2013
Авторы: Романова И.К.
Опубликовано в выпуске: #8(20)/2013
DOI: 10.18698/2308-6033-2013-8-935
Раздел: Приборостроение | Рубрика: Робототехника
Рассмотрены проблемы формирования моделей динамических систем пониженного порядка, а именно сохранение свойства устойчивости и получение редуцированных моделей для неустойчивых систем. Проведен сравнительный анализ методов получения моделей пониженного порядка с позиции их устойчивости. Даны рекомендации по использованию методов для решения задачи моделирования динамики управляемого и неуправляемого движения устойчивых и неустойчивых объектов.
Литература
[1] Романова И.К. Современные методы редукции систем и их применение к задачам анализа и синтеза систем управления. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Спец.вып., 2011
[2] Романова И.К. Современные методы редукции нелинейных систем и их применение к формированию моделей движущихся объектов. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана, Спец.вып., 2012
[3] Kokotovic P.V. Singular Perturbation and Order Reduction in Control Theory -An Overview. Automatica, 1976, vol. 12, pp.123-132
[4] Litz L., Roth H. State decomposition for singular perturbation order reduction- A modal approach. Int. Journal of Control, 1981, XXVI, no 5, vol. 34, pp. 937-945
[5] Pernebo L., Silverman L. Model reduction via balanced state space representations. IEEE Trans. on Automatic Control, 1996, no 27, pp. 1466-1477
[6] Rewienski M., White J. Model order reduction for nonlinear dynamical systems based on trajectory piecewise-linear approximations. Linear Algebra and its Applications, 2006, no 415, pp. 426-454
[7] Gugercin S., Antoulas A.C. Survey of model reduction by balanced truncation and some new results. NSF through Grants DMS-9972591, CCR-9988393, ACI-0082645
[8] Varga A. Coprime factors model reduction based on accuracy enhancing techniques. Syst. Anal. Model. Sim.,1993, no 11, pp. 303-311
[9] Zhou K., Salomon G. And Wu E. Balanced realization and model reduction for unstable systems. J. Robust Nonlinear Control, 1999, no 9, pp. 183-198