Лабораторные работы в курсе математической статистики
Авторы: Ветров Л.Г., Сунчалина А.Л.
Опубликовано в выпуске: #5(17)/2013
DOI: 10.18698/2308-6033-2013-5-737
Раздел: Инженерное образование
Рассматриваются методические аспекты преподавания курса математической (прикладной) статистики в высшем учебном заведении. Обоснована необходимость включения в программу курса лабораторных работ. Приведен ориентировочный список тем лабораторных работ, содержащий методы статистического моделирования, оценки параметров распределений, проверку статистических гипотез, дисперсионный анализ, регрессионный анализ, непараметрические методы статистики и методы выборочного обследования. Для каждой лабораторной работы указан примерный список включаемых в нее задач. Частично указаны методы решения задач с использованием электронных таблиц Excel.
Литература
[1] Горяинов В.Б., Павлов И.В. и др. Математическая статистика. Москва, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001, 423 с.
[2] Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Москва, Финансы и статистика, 1983, 472 с.
[3] Орлов А.И. Прикладная статистика. Москва, Изд-во «Экзамен», 2006. 672 с.
[4] Орлов А. И. Эконометрика. 3-е изд. Москва, Изд-во «Экзамен», 2004, 576 с.
[5] Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика. Москва, Бином. Лаборатория знаний, 2007, 472 с.
[6] Гмурман Г.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва, Высшая школа, 2003, 479 с.
[7] Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Москва, ЮНИТИ-ДАНА, 2004, 573 с.
[8] Холлендер М., Вульф Д. Непараметрические методы математической статистики. Москва, Финансы и статистика, 1983
[9] Дьячков А.Г. Учебные материалы по курсу математической статистики для психологического факультета МГУ. PDF: http://stat-msu.narod.ru
[10] Кокрен У. Методы выборочного исследования. Москва, Статистика, 1976, 440 с.
[11] Дженсен Р. Методы статистических обследований. Москва, Финансы и статистика, 1985, 479 с.