Применение прецизионных хронометрических технологий для мониторинга отклонений в работе двигателей внутреннего сгорания
Авторы: Плаксина Е.Т., Сырицкий А.Б., Комшин А.С.
Опубликовано в выпуске: #11(119)/2021
DOI: 10.18698/2308-6033-2021-11-2126
Раздел: Механика | Рубрика: Динамика, прочность машин, приборов и аппаратуры
Рассмотрены основные методы диагностики двигателя внутреннего сгорания (ДВС). Описан метод, основанный на измерении интервалов времени между фазами рабочего цикла механизма. Определен алгоритм реализации измерения интервалов времени от постановки задачи до доказательства работоспособности данного метода на ДВС. Показана реализация установки углового датчика на коленчатый вал экспериментального стендового двигателя ВАЗ 21126. Представлена основа для построения математической модели коленчатого вала и выявлены главные факторы, влияющие на его движение. Установлен критерий, согласно которому пропуск зажигания определяется наиболее точно. Полученные результаты могут быть использованы при разработке системы диагностики двигателей внутреннего сгорания, а также двигателей, работающих в экстремальных условиях, например, за полярным кругом, на судах и т. д.
Литература
[1] Чувикова В.В., Тепляков Е.А. Анализ современных методов диагностики двигателя внутреннего сгорания. Материалы Международной научно-практической конференции «Архитектурно-строительный и дорожно-транспортный комплексы: проблемы, перспективы, новации». Омск, Издательство СибАДИ, 2016, с. 729–733.
[2] Шароглазов Б.А., Фарафонтов М.Ф., Клементьев В.В. Двигатели внутреннего сгорания: теория, моделирование и расчет процессов. Москва, Издательство ЮУрГУ, 2005, 403 с.
[3] Yan H., Yi X., Mu H.N., Wen Y., Peng H., Yang Y. Misfire detection on internal combustion engine based on fluctuation of exhaust gas temperature. 2018 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM), 2018, pp. 1–6. DOI: 10.1109/ICPHM.2018.8448820
[4] Просвиров Ю.Е., Басов С.А. Надежность работы и методы диагностики цилиндропоршневой группы двигателей внутреннего сгорания. Вестник РГУПС, 2010, № 2, с. 40–45.
[5] Аталиков А.Н. Анализ методов диагностирования ЦПГ для оценки технического состояния двигателя внутреннего сгорания. Международный студенческий научный вестник, 2017, № 4, с. 471–475.
[6] Srata L., Farres S., Fethi F. Engine oil authentication using near infrared spectroscopy and chemometrics methods. Vibrational spectroscopy, 2019, no. 100, pp. 99–106.
[7] Galiullin L.A., Valiev R.A. Developing a technical diagnostic systems for internal combustion engines. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2020, no. 641, pp. 797–805.
[8] Гассельберг В.С., Запорожец А.В. Диагностика двигателей внутреннего сгорания по виброакустическим параметрам. Вестник АГТУ, 2007, № 2 (37), с. 72–74.
[9] Kiselev M.I., Pronyakin V.I. A Phase method of investigating cyclic machines and mechanisms based on a chronometric approach. Measurement Techniques, 2001, vol. 44 (9), pp. 898–902.
[10] Kiselev M.I., Pronyakin V.I., Komshin A.S., Korsunov O.N., Nemichev M.U., Multifactorial mathematical models of the functioning of gas-turbine aviation engines in a phase-chronometric representation. Measurement Techniques, 2011, vol. 54 (9), pp. 1081–1090.
[11] ЛИР-158А инкрементный угловой энкодер. СКБ ИС. URL: https://skbis.ru/catalog/rotary/incremental-rotary-encoders/lir-158a (дата обращения: 05.02.21).
[12] Болдасов Д.Д., Лазарев Н.Ю., Сырицкий А.Б. Измерительный блок фазохронометрической системы мониторинга процесса токарной обработки. Приборы, 2015, № 10, с. 6–9.
[13] Сырицкий А.Б., Потапов К.Г., Лазарев Н.Ю., Болдасов Д.Д., Комшин А.С. Апробация фазохронометрической системы мониторинга токарной обработки в промышленных условиях. Станкоинструмент, 2019, № 4, с. 74–79.
[14] Тимофеев Г.А. Теория механизмов и машин: курс лекций. Москва, Юрайт, 2010, 351 с.
[15] Причины пропуска зажигания в цилиндрах. Автожурнал КарлЛазарт. URL: https://carlasart.ru/elektrooborudovanie/prichiny-propuska-zazhiganiya-v-tsilindrah.html (дата обращения: 15.11.20).
[16] Бабошин А.А., Малышев В.С. Разработка методики комплексного диагностирования двигателей и устройства для оценки технического состояния поршневой части ДВС. Вестник МГТУ, 2010, № 4/2, с. 925–930.
[17] Нечаев В.В., Головко К.В., Тарасенко А.А., Носков С.В. Результаты исследования метода диагностирования цилиндропоршневой группы двигателя. Инженерный вестник Дона, 2018, № 3, с. 1–14.