Надежность и пропускная способность магистрально-модульных компьютерных систем
Авторы: Андреев А.М., Можаров Г.П.
Опубликовано в выпуске: #1(1)/2012
DOI: 10.18698/2308-6033-2012-1-74
Раздел: Информационные технологии
Магистрально-модульные компьютерные системы должны поддерживать постепенную деградацию компьютерных систем, изолируя отказавшие компоненты и реконфигурируя свою структуру к новому состоянию с уменьшенным объемом работ. Рассматриваемые математические модели разработаны для вычисления надежности и пропускной способности подобных архитектур. Результаты моделирования, полученные для множественно-шинной и шинно-перекрестной организаций архитектур компьютерных систем, сравниваются между собой. Те же принципы моделирования используются для анализа частично-шинной архитектуры, в которой блоки памяти разделены на группы и каждая группа связана с подмножеством шин. Проведено сравнение надежности и пропускной способности множественношинной и частично-шинной архитектур компьютерных систем.
Литература
[1] Андреев А.М., Можаров Г.П., Сюзев В.В. Многопроцессорные вычислительные системы: теоретический анализ, математические модели и применение. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. 334 с.
[2] Андреев А.М., Можаров Г.П. Анализ основных параметров компьютерных систем методом спектральной теории графов // Наука и образование: электронное научно-техническое издание, 2011, 10 [электронный ресурс] http://technomag.edu.ru/doc/ 232774.html (77-30569/232774)
[3] Андреев А.М., Березкин Д.В., Можаров Г.П., Свирин И.С. Математическое моделирование надежности компьютерных систем и сетей // Вестник МГТУ им. Баумана. Сер. Приборостроение. Спец. выпуск «Моделирование иидентификация компьютерных систем и сетей». 2012. С. 3-46
[4] Андреев А.М., Можаров Г.П. Использование результатов теории мартингалов для оценки надежности программного обеспечения компьютерных систем и сетей // Вестник МГТУ им. Баумана. Сер. Приборостроение. Спец. выпуск «Моделирование и идентификация компьютерных систем и сетей». 2012. С. 61-69
[5] Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. Вероятность и статистика в примерах и задачах. В 2 т. Т. 1: Основные понятия теории вероятностей и математической статистики. – М.: МЦНМО, 2007. . 456 с. Т. 2: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. – М.: МЦНМО, 2010. 560 с.
[6] Хорошевский B.Г. Архитектура вычислительных систем. . М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. 512 с.