Использование ограниченных непрерывных распределений для построения моделей случайных входных данных при имитационном моделировании систем
Опубликовано: 10.10.2012
Авторы: Шляева А.В., Рудаков И.В.
Опубликовано в выпуске: #1(1)/2012
DOI: 10.18698/2308-6033-2012-1-23
Раздел: Информационные технологии
Рассмотрен вопрос построения моделей случайного входного воздействия для имитационных моделей систем. Обсуждается возможность использования ограниченных непрерывных распределений для моделирования входных воздействий в отсутствие экспериментальных данных, используя экспертные оценки параметров входного воздействия (минимальное, максимальное значения, мода). Приведено описание функциональности программного обеспечения для моделирования входных воздействий с использованием двухстороннего степенного и бета-распределений.
Литература
[1] Рудаков И.В., Шляева А.В. Моделирование входных данных для стохастических имитационных моделей систем // Информационные технологии. – 2006. – № 11. – C. 8–12
[2] Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование: Классика CS. – 3-е изд. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. – 847 с.
[3] Hill I.D., Hill R., Holder R.L. Fitting Johnson curves by moments// Applied Statistics. – 1976. – Vol. 25. – P. 180–189
[4] Univariate input models for stochastic simulation / M.E. Kuhl, J.S. Ivy, E.K. Lada, N.M. Steiger, M.A. Wagner and J.R. Wilson // Journal of Simulation. – 2010. – Vol. 4. – P. 81–97
[5] Kotz S., van Dorp J.R. A novel method for fitting unimodal continuous distributions on a bounded domain utilizing expert judgment estimates // IIE Transactions. – 2006. – Vol. 38, 5. – P. 421–436
[6] Van Dorp J.R., Kotz S. The standard two sided power distribution and its properties with applications in financial engineering // The American Statistician. – 2002. – 56 (2). – P. 90–99