С.В. Горин
,
А.С. Сулимов
12
Для классификации были выбраны следующие возрастные группы:
•
до 9 лет,
•
от 10 до 19 лет,
•
от 20 до 39 лет,
•
от 40 до 59 лет,
•
от 60 лет.
Результаты классификации приведены в табл. 4.
Таблица 4
Результаты возрастной классификации
Метод
Результат, %
40
×
30 пикс. 130
×
150 пикс. 320
×
240 пикс.
Основанный на статике изоб-
ражений
77,6
83,2
83,9
Основанный на динамике из-
менений изображений
69,1
68,7
69,0
Полученные результаты показывают, что использование динами-
ческой информации не позволяет улучшить качество классификации
человеческих лиц по возрасту.
Выводы.
В настоящей работе были рассмотрены антропологиче-
ские исследования в области физиологии человеческого лица и его
применимости для решения задач распознавания. Также были выде-
лены работы, в которых особое значение уделяется динамике изме-
нения человеческого лица – мимике.
Для того чтобы проследить достоинства и недостатки использо-
вания данного подхода, были проведены следующие эксперименты:
•
распознавание человеческого лица в видеопотоке;
•
гендерная классификация;
•
возрастная классификация.
В каждом эксперименте проверялись два метода, использующих
модели, основанные на:
•
статических характеристиках человеческого лица;
•
динамике изменений человеческого лица.
Также прослеживалась зависимость влияния размера кадров ви-
деоизображения на точность распознавания.
В качестве алгоритма выделения характеристических особенно-
стей к кадрам видеопотока применялся оператор LBP, для классифи-
кации использовался SVM.
Экспериментально было показано, что для решения задачи рас-
познавания использовать информацию о динамике изменений чело-
веческого лица целесообразно, что соответствует антропологическим
исследованиям.
