Использование информации о динамике изменений человеческого лица
1
УДК 004.93
Использование информации о динамике изменений
человеческого лица для решения задач
распознавания и классификации
© С.В. Горин, А.С. Сулимов
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва 105005, Россия
Рассмотрены подходы к решению задач распознавания и классификации людей в
видеопотоке, описаны результаты антропологических исследований и возмож-
ность применения полученных результатов в рамках сферы компьютерного зре-
ния. Произведен эксперимент, в котором сравниваются результаты распознава-
ния и классификации двух подходов, основанных на анализе статической и динами-
ческой информации соответственно.
Ключевые слова
:
компьютерное зрение, распознавание образов, классифи-
кация людей, локальные бинарные шаблоны.
Подходы к анализу человеческого лица в видеопотоке могут быть
разделены на две группы в зависимости от обрабатываемой времен-
ной информации. Первый подход основывается на обработке опреде-
ленной последовательности кадров видеопотока как отдельных ста-
тических изображений. Второй подход основывается на обработке
динамических изменений структуры лица.
Антропологические исследования в работах [1, 3, 4, 11] показали,
что динамические изменения человеческого лица при ведении разго-
вора, а также движения головы представляют ключевую информа-
цию для решения задач классификации (гендерной, возрастной).
О’Тоул в исследовании [18], основываясь на физиологических осо-
бенностях человеческого лица и его изменении, выдвигает следую-
щие принципы:
•
и статическая, и динамическая информация может быть исполь-
зована для решения задач распознавания;
•
статическую информацию предпочтительно использовать для
решения задач идентификации;
•
динамическая информация позволяет получить качественный
результат в условиях меняющегося окружения (освещение, разреше-
ние изображений);
•
модель, основанная на динамике изменений, требует больше
времени на обучение;
•
модель, основанная на динамике изменений, предпочтительна
для решения задач гендерной классификации;
•
для решения задач классификации эмоций динамическая ин-
формация является фундаментальной.
