Стр. 1 - Об одном подходе к сравнению разновременных космоснимков

ISSN 2305-5626. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: электронное издание. 2013

1

УДК 004.93

Об одном подходе к сравнению

разновременных космоснимков

А.Б. Домрачева

1

, М.А. Басараб

1

МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия

Рассмотрен новый подход к предварительной обработке изображений

дистанционного зондирования Земли с управляемой потерей качества.

Подход основан на выделении контуров на изображениях с последую-

щим исключением паразитных контуров. Предложенный алгоритм

можно использовать для сопоставления разновременных изображений,

представленных в виде групповых точечных объектов, он позволит

уменьшить время анализа с одновременным повышением точности ре-

зультата.

E-mail:

iu8@bmstu.ru

Ключевые слова:

дистанционное зондирование Земли, космический

снимок, выделение контуров, контурный анализ.

За последние десятилетия спектр практических задач, основан-

ных на обработке данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ)

(космическая и аэросъемка, лазерное сканирование), значительно

расширился. В частности, актуальные в настоящее время технологии

машинного зрения также используют результаты ДЗЗ.

С позиций технологии при решении задачи применяют цифровые

карты местности и (или) ортофотопланы местности и сопоставляют

некоторые эталонные образы с текущими изображениями, а также

локализуют объекты сцен, определяют их параметры (в том числе

координаты). Как правило, результат анализа — это выделение кон-

кретного объекта на снимке, детали представления которого не

должны быть утрачены.

Эталонные и текущие изображения строят по данным ДЗЗ, полу-

ченным в различных условиях и в разное время. В связи с этим на

снимке возможно наличие деталей, препятствующих идентификации

объекта (тени, листва деревьев и т. п.). С учетом изложенного необ-

ходимо разработать подход к предварительной обработке изображе-

ний, предполагающий плановую потерю качества исходного изобра-

жения, без влияния на результат исследований.

Выделение контуров объектов на изображениях.

Известен ши-

рокий класс алгоритмов распознавания контуров [1, 2] — поиск гра-

ниц на основе: градиента, градиента с учетом направления градиента,

лапласиана и пр.

В настоящее время наиболее эффективным с точки зрения кор-

ректного выделения контуров считается метод на основе градиента с

учетом направления градиента (алгоритм Кэнни) [1]: изменение дли-

ны вектора градиента в точках большего перепада яркости.