ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2012
172
можности, в экономическом выражении (например, стоимость предот-
вращенного ущерба при оперативном мониторинге стихийных бед-
ствий). Также известны вероятности получения адекватных данных по
объекту каждого из
N
классов:
P
n
,
n =
1, ...,
N
.
На основе работы [3] нами получена математическая модель, свя-
зывающая обобщенную ИП (выходной эффект) отдельно взятой КСН,
возможности технических средств и значимость информации по раз-
личным объектам:
1 1
1 Э
,
n
MN
n mn
n m a
C P
T
 

(1)
где Э — выходной эффект данной КСН;
T
a
— длительность интерва-
ла времени (время анализа), на котором анализируется ИП, например
время активного существования КА «Комета» или время заполнения
оперативного запоминающего устройства ОЭК КА типа «Ресурс-ДК»
или «Сiч-2» [1, 4];
M
n
— число объектов в классе
n
= 1, …,
N
;
P
mn
—
вероятность выполнения задач мониторинга
m
–го объекта из
n
-го
класса за время анализа. Значения
P
mn
отражают возможность съемки с
учетом атмосферных условий [5], надежность технических средств,
вероятность попадания объекта в зону захвата c учетом погрешностей
навигации и ориентации носителя ОЭК, вероятность распознавания
объекта по изображению и др. [6, 7].
Если коэффициенты значимости
C
n
имеют стоимостное выраже-
ние, формула (1) может быть модифицирована:
1 1
1 Э
( ),
N Mn
n mn
a
n m a
C P Z T
T
 
 

(2)
где
Z
(
T
a
) > 0 — функция, моделирующая затраты на эксплуатацию
средств наблюдения, приведенные к интервалу времени анализа
Т
а
.
Функция
Z
(
T
a
) позволяет, в частности, учесть расход рабочего те-
ла реактивных двигателей носителя ОЭК в процессе оперативных пе-
реориентаций зоны захвата [5]. Это представляется актуальным, так
как объекты с высшим приоритетом могут потребовать быстрого
наведения посредством двигателей, имеющих ограниченный ресурс,
тогда как остальные объекты могут экспонироваться при относи-
тельно медленных разворотах КА посредством силовых гироскопов.
Учтем возможность старения информации:
1 1
1 Э
(
) ( ),
n
N M
n mn n n
a
n m a
''
C P S T t Z T
T
 
 

(3)
1,2 4,5