УДК 004.522
Г. П. М о ж а р о в, Р. С. Ч е б о т а р е в
ТЕКСТОНЕЗАВИСИМЫЙ МЕТОД
ИДЕНТИФИКАЦИИ ЧЕЛОВЕКА ПО ЕГО
ГОЛОСУ
Рассматрен языко- и текстонезависимый методы голосовой иден-
тификации человека, основанные на выделении из речевого сигнала
признаков, характеризующих линейное предсказание поведения ав-
токорреляционной функции кепстра голосового сигнала. На осно-
ве вектора признаков построена голосовая модель человека в виде
максимально-правдоподобной смеси гауссианов, описывающих век-
тор признаков. Голосовая идентификация выполнена путем выбора
модели, имеющей максимальную апостериорную вероятность ее
восстановления по входному голосовому сигналу.
E-mail:
Ключевые слова
:
голосовая идентификация, верификация, голосовые
признаки, кепстр голосового сигнала, модель гауссовых смесей.
Обработка голоса и речевые технологии являются сегодня одними
из самых популярных направлений исследований. Повышенный инте-
рес к этой области обусловлен большим спросом на результаты разра-
боток систем речевого анализа, которые имеют самый широкий круг
применения — от криминалистики и задач обеспечения безопасности
до простых продуктов ежедневного пользования. Попытка классифи-
кации существующих речевых технологий приведена на рис. 1.
Рис. 1. Существующие речевые технологии
168
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
1 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,...12