Previous Page  12 / 15 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 12 / 15 Next Page
Page Background

В.В. Кулик, Е.С. Навасардян, А.Н. Паркин

12

Инженерный журнал: наука и инновации

# 8·2017

Заключение.

В работе показан пример применения МФТГДА к

анализу узлов МКГМ и численное 3D-моделирование структуры и

гидродинамики пористого регенератора как основного узла, накапли-

вающего риски. Указанный подход позволяет использовать в расче-

тах характеристику регенератора выбранной конструкции (размеры,

тип сетки и т. п.) взамен обобщенных характеристик, что должно по-

высить точность дальнейшего моделирования.

Итоги проведенного сравнения результатов численного исследо-

вания зависимости гидросопротивления моделируемого регенератора

от числа Рейнольдса с результатами расчета по корреляционным за-

висимостям зарубежных исследователей позволяют сделать вывод,

что выбор корреляционных коэффициентов, предложенных Блазом и

Танакой, в наибольшей степени подходят для дальнейших вычисле-

ний ГС протекания рабочего вещества через насадку генератора дан-

ного типа при заданных условиях. Среднее значение отклонения с

результатами Танаки составляет 11,2 %, Блаза — 23,3 %.

Сравнение результатов численного моделирования зависимости

фактора трения от числа Рейнольдса с экспериментальными данными

показало высокую степень сходимости данных, среднее значение от-

клонения результатов составило 21,6 %, что говорит о возможности

применения результатов моделирования для дальнейших исследований.

В результате расчетов было выведено уравнение для определения

фактора трения в зависимости от числа Рейнольдса для потока со сле-

дующими характеристиками: число Рейнольдса должно находиться в

диапазоне 10…100, температура рабочего вещества

~300

Т

K, давле-

ние рабочего вещества

~3

P

МПа.

ЛИТЕРАТУРА

[1]

Arkharov I.A., Navasardyan E.S., Simakov M.V. Microcryogenic gas machines

in strategic satellite navigation, surveillance, and communications systems.

Chemical and Petroleum Engineering

, 2016, vol. 51, no. 11, 12, pp. 765–770.

[2]

Nagimov R.R., Arkharov I.A., Navasardyan E.S. Problems and development of

methods of dynamic simulation of cryogenic systems.

Chemical and Petroleum

Engineering

, 2016, vol. 52, issue 7, pp. 1–5.

[3]

Aleksandrov A.A., Arkharov I.A., Navasardyan E.S., Antonov E.A. Modeling of

processes in microcryogenic gas cooler.

Chemical and Petroleum Engineering

,

2016, vol. 51, issue 9, pp. 649–655.

[4]

Пелевин Ф.В. Гидравлическое сопротивление пористых металлов.

Известия

высших учебных заведений. Машиностроение

, 2016, № 2 (671), с. 42–52.

[5]

Nam K., Jeong S. Novel flow analysis of regenerator under oscillating flow with

pulsating pressure.

Cryogenics

, 2005, vol. 45, pp. 368–379.

[6]

Trevizoli P., Liu Y., Tura A., Rowe A., Barbosa J. Experimental assessment of

the thermal-hydraulic performance of packed-sphere oscillating-flow

regenerators using water.

Experimental thermal and fluid science

, 2014, vol. 57,

pp. 324–334.