5 / 7
Система управления жизненным циклом стартовых комплексов…
Инженерный журнал: наука и инновации
# 7
2016
5
Кроме того, внедрение и использование системы ILS Suite позво-
ляет сформировать основу базы данных для анализа логистической
поддержки. В будущем это даст возможность выполнить анализ логи-
стической поддержки для стартового комплекса «Союз-2» и в том
числе с помощью формальных технологий исследовать изделие и его
систему технической эксплуатации, чтобы определить рациональное
соотношение между стоимостью жизненного цикла и значением
коэффициента готовности стартового комплекса [3]. Система также
позволяет на основе информации о надежности отдельных агрегатов
(проектной и фактической) и при известном сценарии использова-
ния стартового комплекса определить запасы компонентов, необходи-
мые для обеспечения максимально эффективной эксплуатации ком-
плекса [4, 5].
Следует отметить, что в работе системы УЖЦ ILS Suite использу-
ется мультиагентный подход [6] к проектированию стартового ком-
плекса. Роль модулей выполняют автономные эргатические агенты,
обеспечивающие решение задач системы (сбор данных, структуриза-
ция, аналитика) разными способами, но имеющие общий интерфейс
и возможность взаимодействовать друг с другом через единую ин-
формационную среду.
Заключение.
В настоящее время система УЖЦ изделий адаптиру-
ется для внедрения в производственные процессы ФГУП «ЦЭНКИ»-
НИИСК.
После внедрения системы ожидается сокращение издержек и сро-
ков монтажа, а также оптимизация процессов эксплуатации стартовых
комплексов на космодроме Восточный, в том числе с помощью при-
менения технологий анализа логистической поддержки и, в перспек-
тиве, внедрения эшелонированной системы обеспечения материально-
технического обслуживания с параметрами, полученными аналитиче-
ски на основе базы знаний о процессе эксплуатации изделия.
ЛИТЕРАТУРА
[1]
Судов Е.В., Левин А.И., Петров А.Н., Петров А.В., Бороздин А.В.
Анализ
логистической поддержки. Теория и практика
. Москва, Информ-Бюро,
2014, 260 с.
[2]
Плотников В.Н., Суханов В.А.
Системы, основанные на знаниях
. Москва,
Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1996, 88 с.
[3]
ГОСТ Р 53392–2009.
Интегрированная логистическая поддержка. Анализ
логистической поддержки. Основные положения
. Москва, Стандарт-
информ, 2010, 17 с.
[4]
Craig C.S.
Optimal Inventory Modeling of Systems Multi-Echelon Techniques
.
2nd ed. Boston, Dortrecht, London, Kluwer Academic Publishers Group, 2004,
332 p.
[5]
Карасев В.О. Модель и методика оптимизации объема оборотного фонда
запасных частей, обеспечивающего заданные показатели готовности парка