А.Г. Андреев, Г.В. Казаков, В.В. Корянов
14
Инженерный журнал: наука и инновации
# 7·2016
Для того чтобы защитить информационные ресурсы АСУ КА от
угроз нарушения их безопасности, необходимо разработать как мо-
дель угроз, так и модель защиты, которые позволяли бы определять
полный состав механизмов защиты.
Заключение.
В настоящей статье предложен новый подход к
классификации источников факторов риска АСУ КА. Такой подход
позволил получить полное, непротиворечивое и неизбыточное мно-
жество факторов риска, для которых могут быть определены общие
механизмы их обнаружения и нейтрализации. Полнота, неизбыточ-
ность и непротиворечивость полученных факторов риска доказаны
математически строго в виде леммы, теоремы и ее следствия.
ЛИТЕРАТУРА
[1]
Макаров Д.А., Розенберг М.Я., Шильников А.Б. О факторах риска в про-
цессе разработки программного обеспечения.
Вестник ЮУрГУ
, 2009,
№ 37 (170), с. 85–92.
[2]
ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085–2007. Менеджмент риска. Применение в про-
цессах жизненного цикла систем и программного обеспечения
. Москва,
Стандартинформ, 2009, 31 с.
[3]
Развитие организационных и методологических аспектов теории и прак-
тики расследования причин происшествий на объектах ракетной, ракет-
но-космической и авиационной техники
. Королёв, ФГУП ЦНИИмаш, 2015,
334 с.
[4]
Гулевич С.П., Веселов Ю.Г., Прядкин С.П., Тырнов С.Д. Анализ факторов,
влияющих на безопасность полета беспилотных летательных аппаратов.
Причины авиационных происшествий беспилотных летательных аппаратов
и способы их предотвращения.
Наука и образование
, 2012, № 12. DOI
10.7463/1212.0500452
[5]
Белим С.В., Богаченко Н.Ф. Применение метода анализа иерархий для
оценки рисков утечки полномочий в системах с ролевым разграничением
доступа.
Информационно-управляющие системы
, 2013, № 6, с. 67–72.
[6]
Булдакова Т.И., Миков Д.А. Метод повышения адекватности оценок ин-
формационных рисков.
Инженерный журнал: наука и инновации
,
2012,
вып. 3. DOI 10.18698/2308-6033-2012-3-127
[7]
Булдакова Т.И. Нейросетевая защита ресурсов автоматизированных систем
от несанкционированного доступа.
Наука и образование
, 2013, № 5. DOI
10.7463/0513.0566210
[8]
Булдакова Т.И., Миков Д.А. Оценка информационных рисков в автомати-
зированных системах с помощью нейро-нечеткой модели.
Наука и образо-
вание
, 2013, № 11. DOI 10.7463/1113.0645489
[9]
Шрейдер Ю.А., Шаров А.А.
Системы и модели
. Москва, Радио и связь,
1982, 152 с.
[10]
Романов В., Бутуханов А. Рискообразующие факторы: характеристика и
влияние на риски.
Сб. «Моделирование и анализ безопасности, риска и ка-
чества в сложных системах»
. Санкт-Петербург, Омега, 2001. URL:
http://www.aup.ru/articles/finance/9.htm(дата обращения 01.09.2015).
Статья поступила в редакцию 10.05.2016