Previous Page  14 / 17 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 14 / 17 Next Page
Page Background

А.Г. Андреев, Г.В. Казаков, В.В. Корянов

14

Инженерный журнал: наука и инновации

# 7·2016

Для того чтобы защитить информационные ресурсы АСУ КА от

угроз нарушения их безопасности, необходимо разработать как мо-

дель угроз, так и модель защиты, которые позволяли бы определять

полный состав механизмов защиты.

Заключение.

В настоящей статье предложен новый подход к

классификации источников факторов риска АСУ КА. Такой подход

позволил получить полное, непротиворечивое и неизбыточное мно-

жество факторов риска, для которых могут быть определены общие

механизмы их обнаружения и нейтрализации. Полнота, неизбыточ-

ность и непротиворечивость полученных факторов риска доказаны

математически строго в виде леммы, теоремы и ее следствия.

ЛИТЕРАТУРА

[1]

Макаров Д.А., Розенберг М.Я., Шильников А.Б. О факторах риска в про-

цессе разработки программного обеспечения.

Вестник ЮУрГУ

, 2009,

№ 37 (170), с. 85–92.

[2]

ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085–2007. Менеджмент риска. Применение в про-

цессах жизненного цикла систем и программного обеспечения

. Москва,

Стандартинформ, 2009, 31 с.

[3]

Развитие организационных и методологических аспектов теории и прак-

тики расследования причин происшествий на объектах ракетной, ракет-

но-космической и авиационной техники

. Королёв, ФГУП ЦНИИмаш, 2015,

334 с.

[4]

Гулевич С.П., Веселов Ю.Г., Прядкин С.П., Тырнов С.Д. Анализ факторов,

влияющих на безопасность полета беспилотных летательных аппаратов.

Причины авиационных происшествий беспилотных летательных аппаратов

и способы их предотвращения.

Наука и образование

, 2012, № 12. DOI

10.7463/1212.0500452

[5]

Белим С.В., Богаченко Н.Ф. Применение метода анализа иерархий для

оценки рисков утечки полномочий в системах с ролевым разграничением

доступа.

Информационно-управляющие системы

, 2013, № 6, с. 67–72.

[6]

Булдакова Т.И., Миков Д.А. Метод повышения адекватности оценок ин-

формационных рисков.

Инженерный журнал: наука и инновации

,

2012,

вып. 3. DOI 10.18698/2308-6033-2012-3-127

[7]

Булдакова Т.И. Нейросетевая защита ресурсов автоматизированных систем

от несанкционированного доступа.

Наука и образование

, 2013, № 5. DOI

10.7463/0513.0566210

[8]

Булдакова Т.И., Миков Д.А. Оценка информационных рисков в автомати-

зированных системах с помощью нейро-нечеткой модели.

Наука и образо-

вание

, 2013, № 11. DOI 10.7463/1113.0645489

[9]

Шрейдер Ю.А., Шаров А.А.

Системы и модели

. Москва, Радио и связь,

1982, 152 с.

[10]

Романов В., Бутуханов А. Рискообразующие факторы: характеристика и

влияние на риски.

Сб. «Моделирование и анализ безопасности, риска и ка-

чества в сложных системах»

. Санкт-Петербург, Омега, 2001. URL:

http://www.aup.ru/articles/finance/9.htm

(дата обращения 01.09.2015).

Статья поступила в редакцию 10.05.2016