Технологии Big Data и их применение на современном промышленном предприятии - page 8

П.Д. Иванов, В.Ж. Вампилова
8
ям хранить, структурировать и анализировать большие объемы инфор-
мации. Это помогает руководству предприятия находить связь между
различными факторами и использовать эту привилегию для получения
благоприятного эффекта.
Одним из наиболее перспективных программных обеспечений
для работы с Big Data, оптимизированных для промышленных пред-
приятий, является платформа «Hadoop», разработанная компанией
«Apache Software Foundation».
Большие данные — это не очередной ажиотаж на ИТ-рынке, это
системный, качественный переход к составлению цепочек ценностей,
основанных на знаниях. По эффекту его можно сравнить с появлени-
ем доступной компьютерной техники в конце прошлого века. Сейчас
эта технология находится в фазе ожидания инвесторов: они следят,
схлынут ли спекуляции вокруг новой технологии, или же это значи-
мая инновация в стадии проникновения на рынок. В ближайшие 5 лет
произойдет исправление недостатков технологии, и к 2018 г. начнет-
ся ее широкое распространение.
В то время как недальновидные консерваторы будут применять
глубоко устаревшие подходы, предприятия, уже сейчас использующие
технологии Big Data, в будущем окажутся на лидирующих позициях.
ЛИТЕРАТУРА

Тиндал Сьюзен. Большие данные: все, что вам необходимо знать.
PC
Week/RE,
2012, № 25 (810).
URL:
/
detail.php?ID=141962 (дата обращения 10.07.2014)

Gantz John, Reinsel David.
The digital universe in 2020: Big Data, Bigger
Digital Shadow s, and Biggest Grow th in the Far East.
URL: http://
(дата обращения 10.07.2014)

Большие данные (Big Data).
URL:
%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%91%D0%B
E%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0
%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_(Big_Data) (дата обращения 10.07.2014)

Acquia, Examples of Big Data Projects.
URL:
/
examples-big-data-projects (дата обращения 10.07.2014)

Manyika James, Chui Michael, Brad Brown, Bughin Jacques, Dobbs Richard,
Roxburgh Charles, Hung Byers Angela.
Report of McKinsey Global Institute,
Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity.
URL:
ntier_for_innovation (дата обращения 10.07.2014)

Артемов Сергей.
Big Data: новые возможности для растущего бизнеса.
URL:
(дата обра-
щения 10.07.2014)

What is Apache Hadoop?
URL:
(дата
обращения 10.07.2014)

DIS-group — технология Hadoop.
Практический опыт и экспертиза DIS-
group,
2012. URL:
) (дата обращения 10.07.2014)
Статья поступила в редакцию 28.08.2014
1,2,3,4,5,6,7 9,10
Powered by FlippingBook