П.Д. Иванов, В.Ж. Вампилова
4
принятие более обоснованных управленческих решений на ос-
нове анализа Big Data;
оптимизация портфеля инвестиций;
повышение производительности труда;
эффективная логистика;
мониторинг состояния основных фондов.
Методика и инструменты работы со структурированными дан-
ными уже давно созданы. Это реляционная модель данных и системы
управления базами данных. Но в современных условиях предприяти-
ям нужно обрабатывать большие объемы неструктурированных дан-
ных различных типов (рис. 3), а для этой работы прежние методы не
совсем подходят. Нужны новые методики обращения с данными.
В настоящее время все более популярной становится модель работы
с Big Data, реализованная в проекте Apache Hadoop.
Рис. 3.
Превалирующие типы информации для разных сфер деятельности
Большинство продуктов для работы с Big Data обладают высоко-
эффективной системой обработки огромных объемов информации и
ее аналитики в реальном времени.
Ожидаемый эффект от внедрения Big Data может варьироваться в
зависимости от типа деятельности и реализуемой политики конкретного
предприятия (рис. 4). При работе с большими данными применяют ме-
тоды манипуляции знаниями: различные методы теории распознавания
и классификации, методы разведывательного анализа и обобщения
