Технологии Big Data и их применение на современном промышленном предприятии
3
Объем информации на предприятии неуклонно растет за счет дан-
ных, полученных с датчиков, измерительных и «умных» устройств. Са-
мыми перспективными устройствами считаются датчики, которые мо-
гут передавать данные в режиме реального времени. Все устройства на
предприятии с помощью таких датчиков могут быть объединены в сеть,
а технологии Big Data позволят обрабатывать информацию, поступаю-
щую с них, и проводить необходимые мероприятия в автоматическом
режиме. Например, предприятия могут с помощью датчиков получать
ежеминутные данные о состоянии своего оборудования и на основе
этих данных предсказывать оптимальное время для замены и обслужи-
вания. Слишком ранняя замена приведет к дополнительным расходам, а
поздняя — к потере прибыли вследствие простоя оборудования. По
оценке компании Cisco, к 2017 г. будет существовать более 1,7 млрд
межмашинных соединений [3, 4].
Сферы деятельности, в которых прогнозируется наибольший эф-
фект от применения Big Data, представлены на рис. 2.
Рис. 2.
Сферы деятельности с наиболее ощутимым прогнозируемым эффек-
том от применения больших данных
Технологии Big Data могут быть полезны для решения следую-
щих задач [5]:
прогнозирование рыночной ситуации;
маркетинг и оптимизация продаж;
эффективное сегментирование клиентов;
совершенствование товаров и услуг;
