Н.А. Кашеварова
4
ствует необходимость разработки новых методов оценки значимости
технических ноу-хау.
Применение
метода анализа иерархий
для определения уровня
значимости технических ноу-хау основано на универсальном подхо-
де, разработанном Т. Саати для принятия решений в условиях много-
критериальности [7].
Данный метод имеет следующий алгоритм: сначала выполняется
структуризация задач, определяются альтернативы решений, критерии,
влияющие факторы. Далее проводится построение иерархической мо-
дели для принятия решений. На верхнем, нулевом, уровне находится
основная цель при принятии решения, на первом уровне — критерии
для оценки элементов второго уровня и т. д. Оценки элементов нижнего
уровня определяются относительно критериев верхнего уровня, затем
рассчитываются глобальные оценки критериев каждого уровня и оцен-
ки альтернативных решений относительно главной цели. После этого
альтернативы ранжируются и выбираются оптимальные.
Вершиной иерархии, или основной целью, будет определение
значимости ноу-хау, а критериями первого уровня — факторы, опре-
деляющие уровень значимости. Важно отметить, что данные факто-
ры должны быть универсальными для различных результатов интел-
лектуальной деятельности. В качестве этих факторов можно выде-
лить следующие:
новизна
1
1
(К )
— отличие от существующих технических реше-
ний [8];
техническая сложность
1
2
(К )
— количество алгоритмов, тех-
нологических процессов, механизмов и пр., с помощью которых ре-
шена техническая задача;
потенциальная конкурентоспособность
1
1
(К )
— способность
выйти на рынок и удержаться на нем.
Значения этих факторов могут быть определены следующими ха-
рактеристиками ноу-хау, являющимися критериями второго уровня:
количество новых технических решений, входящих в одно
ноу-хау
2
1
(К );
количество существующих на рынке аналогов или замените-
лей данного ноу-хау
2
2
(К );
количество новых технических (технологических) параметров
и характеристик, полученных с помощью данного ноу-хау
2
3
(К ).
Преимущество этих характеристик заключается в том, что они
имеют реальные количественные оценки, непосредственно связанные
с эффективностью данного ноу-хау.
Модель указанной иерархии представлена на рис. 1. Весовые ко-
эффициенты этих характеристик для каждого из критериев первого
уровня будут, соответственно, означать, насколько данная характе-
ристика важна при оценке новизны, технологической сложности или
потенциальной конкурентоспособности этого ноу-хау. Весовые ко-
