1
УДК 004.932.2
Формирование индекса для поиска
похожих изображений транспортных средств
©А.Л. Федотов, К.Л. Тассов
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Приведен анализ существующих алгоритмов формирования устойчивых хешей
изображений. Предложен алгоритм по формированию индекса для поиска похо-
жих изображений транспортных средств (ТС) на основе найденных особых точек
с помощью модифицированного алгоритма SIFT. Для выделения ограничивающего
прямоугольника ТС описывается алгоритм, основанный на использовании оси сим-
метрии. Отражены результаты проведенных экспериментов при поиске визуаль-
но похожих изображений на основе реальных фотографий ТС. Полученные экспе-
риментальные результаты показывают возможность практического применения
предложенного алгоритма в системах идентификации ТС на основе распознава-
ния государственных регистрационных знаков. Предлагаемый алгоритм применим
для поиска похожих ТС.
Ключевые слова:
визуально восприимчивое хеширование, особая точка, дескрип-
тор SIFT, симметрия, транспортное средство, поиск изображений.
Введение.
В настоящее время в развитии цифровых технологий
все большую актуальность приобретают задачи создания, обработки,
распространения цифровых изображений. Как правило, изображения
сохраняются в базах данных. Примером программных комплексов,
манипулирующих с такими базами данных, являются системы фото-
видеофиксации ТС.
Среди систем видеонаблюдения широко распространены систе-
мы идентификации ТС (СИТС), основанные на распознавании госу-
дарственных регистрационных знаков (ГРЗ) посредством камер ви-
деонаблюдения. СИТС состоит из нескольких модулей считывания
(МС), расположенных в различных точках наблюдения, соединенных
с центром обработки данных (ЦОД) посредством линии передачи
данных. Каждый МС содержит несколько оптико-электронных моду-
лей (ОЭМ) и один сервер распознавания, выполняющий задачи обна-
ружения события проезда ТС, выделения области ГРЗ и распознава-
ния символов ГРЗ [1].
При идентификации ТС посредством распознавания ГРЗ возмож-
ны следующие проблемы: частичная читаемость ГРЗ, ошибки распо-
знавания, умышленная подмена ГРЗ на ТС. В связи с этим становится
актуальной задача поиска ТС по марки и модели ТС, в том числе при
неизвестном или частично известном ГРЗ.
