В.И. Кузовлев, А.О. Орлов
10
ЛИТЕРАТУРА
[1] Chandola V., Banerjee A., Kumar V. Anomaly Detection: A Survey.
ACM
Computing Surveys
, 2009, vol. 41, no. 3, article 15, p. 58.
[2] Кузовлев В.И., Орлов А.О. Метод выявления аномалий в исходных дан-
ных при построении прогнозной модели решающего дерева в системах
поддержки принятия решений.
Наука и образование,
2012, № 9. DOI:
[3] Кузовлев В.И., Орлов А.О. Прогнозный анализ данных методом ID3O.
Наука и образование
, 2012, № 10. DOI:
0483286
[4] Breunig M., Kriegel H.-P., T. Ng R., Sander J. LOF: Identifying Density-
Based Local Outliers.
Proceedings of the ACM SIGMOD International Con-
ference on Management of Data
, pp. 93–104.
[5] Орлов А.О. Проблема поиска расстояний между значениями категори-
альных атрибутов при обнаружении выбросов в данных.
В мире научных
открытий
, 2012, № 8.1, c. 142–155.
[6]
D3js — Data-Driven Documents JavaScript library
. URL:
(да-
та обращения 15.03.2013).
[7] Librino F., Levorato M., Zorzi M. An algorithmic solution for computing cir-
cle intersection areas and its applications to wireless communications:
In pro-
ceedings of Modeling and Optimization in Mobile
,
Ad Hoc, and Wireless Net-
works
, 2009, pp. 1–10.
[8] Метод Монте-Карло.
Википедия
. URL:
_
Монте-Карло (дата обращения 15.03.2013).
[9] Flags Data Set.
UCI Machine Learning Repository.
URL:
uci.edu/ml/datasets/Flags (дата обращения 11.03.2013).
[10] Adult Data Set.
UCI Machine Learning Repository.
URL:
.
uci.edu/ml/datasets/Adult (дата обращения 11.03.2013).
Статья поступила в редакцию 28.06.2013
Ссылку на эту статью просим оформлять следующим образом:
Кузовлев В.И., Орлов А.О. Методика выбора параметров и интерпретации ре-
зультатов анализа выбросов в данных систем поддержки принятия решений.
Ин-
женерный журнал: наука и инновации,
2013, вып. 11.URL:
/
catalog/it/hidden/1045.html
Кузовлев Вячеслав Иванович
— канд. техн. наук, доцент кафедры «Систе-
мы обработки информации и управления» МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Орлов Антон Олегович
— инженер, выпускник кафедры «Системы обработ-
ки информации и управления» МГТУ им. Н.Э. Баумана. e-mail:
