Е.Ю. Локтионов, Ю.С. Протасов, Ю.Ю. Протасов, В.Д. Телех, Р.Р. Хазиев
22
2
2
2
,
S f
H f
N f
S f
(17)
где
H f
— фильтрующая функция;
S f
— зависимость сигнала
от частоты;
N f
— зависимость шумов от частоты. Использован-
ная методика позволяет избавиться от высокочастотного шума. Ос-
новной сигнал находится в низкочастотной зоне; в этой же зоне
находится часть шума, связанная с аберрационным искривлением
ин-
терференционных полос
, избавиться от которого очень сложно, так
как его частоты совпадают с частотами основного сигнала.
Для обработки использован алгоритм преобразования Абеля, ос-
нованный на БПФ [35]. Представим функцию
( )
y
в виде разложе-
ния в косинус-ряд Фурье:
0
1
cos .
k
i
k y
y a
a
R
(18)
Продифференцировав уравнение (2), найдем значения
n r
в виде
2 2
1
.
R
y
y
n r
dr
r y
(19)
Подставив (18) в (19), получим:
1
, ,
2
k k
k
n r
ka g k
N
(20)
0,5 2
1
0,5
0,5
2 2
2 2
0
2
( ,
sin
,
g k
t
k t
dt
(21)
где
N
— количество элементов в столбце распределения параметра
S
;
,
r
N
— масштаб изображения интерферограммы;
k
a
— ко-
эффициенты разложения величины
S
в симметричный ряд Фурье.
Этот метод для своей реализации требует значительных затрат ма-
шинного времени, причем зависимость времени исполнения алго-
ритма от количества элементов на входе степенная.
Определение границ потока — еще одна трудоемкая задача дан-
ной работы. В литературе не встречаются описания методов, опробо-
ванных для автоматизации этого процесса. После серии эксперимен-
тов была выбрана следующая схема определения границ потока:
