Применение метода Лукаса-Канаде для вычисления оптического потока
Опубликовано: 09.10.2014
Авторы: Сакович И.О., Белов Ю.С.
Опубликовано в выпуске: #7(31)/2014
DOI: 10.18698/2308-6033-2014-7-1275
Раздел: Приборостроение | Рубрика: Оптотехника
Статья посвящена проблеме обнаружения движущихся объектов на видеопоследовательности. Дано определение понятию оптического потока. Рассмотрен наиболее эффективный метод для вычисления оптического потока - метод Лукаса - Канаде. Предложен обзор улучшенных вариантов метода. Описаны основные применения оптического потока.
Литература
[1] Elgammal A., Harwood D., Davis L. Non-parametric model for background subtraction. 6th European Conference on Computer Vision-Part II, Dublin, 2000, vol. II. pp. 751-767
[2] Li L., Huang W., Gu I.Y.H., Tian Q. Foreground object detection in changing background based on color co-occurrence statistics. Applications of Computer Vision, 2002, pp 269-274. doi: 10.1109/ACV.2002.1182193
[3] Matsushita Y., Nishino K. Illumination normalization with time-dependent intrinsic images for video surveillance. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2004, pp. 1336-1348
[4] Collins R.T., Lipton A.J., Fujiyoshi H., Kanade T. Algorithms for Cooperative Multi sensor Surveillance. Proc. of IEEE. 2001, vol. 89, pp. 1456-1477. doi: 10.1109/5.959341
[5] Оптический поток [Электронный ресурс]. Свободная энциклопедия Wikipedia. URL: http://m.wikipedia.org/wiki/Оптический_поток, свободный (дата обращения: 26.05.2014)
[6] Оптический поток [Электронный ресурс]. Многофункциональный сайт. URL: http://habrahabr.ru/post/201406 (дата обращения 26.05.2014)
[7] Вычисление оптического потока методом Лукаса - Канаде [Электронный ресурс]. Многофункциональный сайт. URL: http://habrahabr.ru/post/169055 (дата обращения 26.05.2014)