Фильтр Калмана в задаче наведения
Авторы: Журавлёв Ю.В.
Опубликовано в выпуске: #7(31)/2014
DOI: 10.18698/2308-6033-2014-7-1240
Раздел: Математическое моделирование | Рубрика: Моделирование в информатике
Изучается простейшая кинематическая модель системы самонаведения для встречно-догонных режимов. Маневр цели моделируется стационарно-коррелированным случайным процессом. Для оценки координат фазового состояния кинематического звена, а именно угловой скорости линии визирования и нормального ускорения цели, применяется фильтр Калмана. Система дифференциальных уравнений Риккати для ковариаций ошибок ввиду нестационарности и нелинейности в замкнутом виде не поддается исследованию, однако в трех специальных случаях найдено замкнутое решение ее графическим или аналитическим способом. Указывается на необходимость имитационного моделирования с целью установления рамок применимости полученных в работе результатов.
Литература
[1] Козлов В.И. Системы автоматического управления летательными аппаратами. Москва, Машиностроение, 1979, 216 с.
[2] Федосов Е.А., ред. Динамическое проектирование систем управления автоматических маневренных ЛА. Москва, Машиностроение, 1997, 336 с.
[3] Kalman R.E., Bucy R.S. New results in linear filtering and predictions theory. J. Basic Eng., vol. 83, Ser. D, I, 1961, pp. 95-108
[4] Bucy R.S., Joseph P.D. Filtering for stochastic processes with applications to guidance. New York, Wiley-Interscience, 1968, 217 p.