Когнитивные центры как инструмент управления риском стихийных бедствий и техногенных катастроф
Авторы: Малинецкий Г.Г., Митин Н.А., Ахромеева Т.С., Кузнецов И.В., Киселев М.И., Посашков С.А.
Опубликовано в выпуске: #4(4)/2012
DOI: 10.18698/2308-6033-2012-4-148
Раздел: Математическое моделирование
Рост числа чрезвычайных ситуаций и ущерба от стихийных бедствий и техногенных катастроф, наблюдающийся в последние годы, предъявляет новые требования к системам мониторинга, моделирования, прогноза и управления опасными явлениями и процессами. Ответом на этот вызов являются когнитивные центры - человекомашинные системы, опирающиеся на новые возможности в области математического моделирования, информационных технологий, телекоммуникаций. В статье представлены принципы построения когнитивных центров и предложения по развитию и использованию таких систем в различных сферах жизнедеятельности.
Литература
[1] Малинецкий Г.Г., Капелько О.Н. Отходы, авариии уроки Фукусимы // Рециклинг отходов. 2011. № 5 (35). С. 14–21
[2] Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В., Кузнецов И.В. О национальной системе научного мониторинга // Будущее и настоящее России в зеркале синергетики. Изд. 2-е М.: Книжный дом “ЛИБРОКОМ”, 2011. С. 133–165
[3] Владимиров В.А., Воробьeв Ю.Л., Малинецкий Г.Г. и др. Управление риском. Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. М: Наука, 2000. 431 с. (Серия “Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения”)
[4] Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. Изд. 5-е. М: Издательство ЛКИ, 2007. 312 с. (Серия “Синергетика: от прошлого к будущему”)
[5] Хакен Г. Синергетика. М.: Мир, 1980. 406 с.
[6] Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б., Подлазов А.В. Нелинейная динамика. Подходы, результаты, надежды. М: КомКнига, 2006. 280 с. (Серия “Синергетика: от прошлого к будущему”)
[7] Режимы с обострением. Эволюция идеи: Законы коэволюции сложных структур. М.: Наука, 1998. 235 с. (Серия “Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения”)
[8] Кособоков B.Г., Хили Дж.Х., Дьюи Дж.У., Хохлов А.В., Кейлис-Борок В.И. Проверка алгоритма среднесрочного прогноза землетрясений: схема теста в реальном времени, и результаты ретроспекции // Доклады Академии наук. 1992, Т. 325, № 1. С. 46–48
[9] Кособоков В. Япония – прогноз и реальность, Вестник ОНЗ РАН, 2011, т.3. URL: http://onznews.wdcb.ru/news11/info_110309.html (последнее обращение 23.07.2012)
[10] Кузнецов И.В. Методы прогноза кризисов по временным рядам // Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики. Под ред. А.А. Акаева, А.В. Коротаева, Г.Г. Малинецкого. М.: ЛКИ/URSS, 2010. 352 с. С. 131–141
[11] Орлов Ю.Н., Осминин К.П. Нестационарные временные ряды: Методы прогнозирования с примерами анализа финансовых и сырьевых рынков. М.: Книжный дом “ЛИБРОКОМ”, 2011. 384 с.
[12] Shapoval A., Shnirman M. How size of target avalanches influences prediction efficiency // International Journal of Modern Physics C. 2006. V. 17, No. 12. P. 1777–1790
[13] Кудрявцев М.Ю., Лукин В.В., Малинецкий Г.Г. и др. Проблемы тушения лесных пожаров на территории Российской Федерации // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. 2008. № 34. 21 с.
[14] Кудрявцев М.Ю., Лукин В.В., Малинецкий Г.Г. и др. Управление рисками лесных пожаров на территории Российской Федерации // Препринт ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. 2008. № 35. 27 с.
[15] Стаффорд Б. Мозг фирмы. М.: Едиториал УРСС, 2005. 416 с.
[16] Малинецкий Г.Г., Митин Н.А., МаненковС.К., ШишовВ.В. Когнитивный вызов и информационные технологии // Вестник РАН. 2011. Т. 81, № 28. С. 711–716