Оценивание параметров модели по нечетким случайным данным
Опубликовано: 19.11.2013
Авторы: Мочалов И.А., Хрисат М.С.
Опубликовано в выпуске: #10(22)/2013
DOI: 10.18698/2308-6033-2013-10-1089
Раздел: Математическое моделирование
Рассмотрены традиционные методы получения точечных оценок применительно к "гибридным" данным, которые являются одной из разновидностей нечетких случайных переменных. Методами теории нечетких линейных систем показано, что при обработке "гибридных" данных возникают "сильные/слабые" оценки точечных параметров. Приведены простейшие примеры обработки нечетких случайных данных.
Литература
[1] Bernhard F. Arnold. Jesting fuzzy hypotheses with crips data. Fuzzy sets and systems, 94(1998), pp. 323-333
[2] Menahem Friedman et al. Fuzzy linear systems. Fuzzy sets and systems, 96(1998), pp. 201-209
[3] Горяйнов В.Б. и др. Математическая статистика. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001
[4] Ma J., Feng G. An approach to Hm control of fuzzy dynamic systems. Fuzzy sets and systems, 137 (2003), pp. 367-386
[5] Goetshel R. Jr and Voxman W. Elementary fuzzy calculus. Fuzzy sets and systems, 18 (1986), pp. 31-43