Текстонезависимый метод идентификации человека по его голосу
Опубликовано: 01.01.2013
Авторы: Можаров Г.П., Чеботарев Р.С.
Опубликовано в выпуске: #11(11)/2012
DOI: 10.18698/2308-6033-2012-11-487
Раздел: Информационные технологии | Рубрика: Компьютерные системы и сети
Рассматрен языко- и текстонезависимый методы голосовой идентификации человека, основанные на выделении из речевого сигнала признаков, характеризующих линейное предсказание поведения автокорреляционной функции кепстра голосового сигнала. На основе вектора признаков построена голосовая модель человека в виде максимально-правдоподобной смеси гауссианов, описывающих вектор признаков. Голосовая идентификация выполнена путем выбора модели, имеющей максимальную апостериорную вероятность ее восстановления по входному голосовому сигналу.
Литература
[1] Reynolds D. Experimental evaluation of features for robust speaker identification // IEEE Trans. On Speech and Audio Processing, 1994. – Vol. 2. No. 4. – Р. 639–643
[2] Bimbot F. et al. A tutorial on text-independent speaker verification // EURASIP J. on Applied Signal Processing. – 2004. – No. 4. – Р. 430–451
[3] Reynolds D., Rose R. Robust text-independent speaker identification using Gaussian mixture speaker models // IEEE Trans. On Speech and Audio Processing. – 1995. – No. 3. – Р. 72–83
[4] Hermansky H., Morgan N. RASTA processing of speech//IEEETrans. On Speech and Audio Processing. – 1994. – Vol. 2. No. 6. – P. 578–589
[5] Musicus B. Levinson and fast Choleski algorithms for Toeplitz and Almost Toeplitz Matrices // RLE TR, MIT, 1998. – No. 538
[6] Welch L. Hidden Markov Models and the Baum-Welch algorithm // IEEE Information Theory Society Newsletter, 2003
[7] http://www.itl.nist.gov/iad/mig/tests/sre/