Модель трафика корпоративной телекоммуникационной сети с пакетной коммутацией в задаче кластеризации при условии ограниченного наблюдения
Опубликовано: 01.01.2013
Авторы: Андреев А.М., Усовик С.В.
Опубликовано в выпуске: #11(11)/2012
DOI: 10.18698/2308-6033-2012-11-485
Раздел: Информационные технологии | Рубрика: Компьютерные системы и сети
Предложен способ кластеризации параметров трафика сети с пакетной коммутацией, позволяющий упростить задачу разделения трафика по числу абонентов для осуществления контроля на коммутационном узле. Решена задача статистического временного демультиплексирования.
Литература
[1] Dianotti A., Pescape A., Rossi P.S., Palmieri F., Ventre G. Internet traffic modeling by means of hidden Markov models / Computer Networks 52(2008), 2645–2662. www.elsevier.com/locate/comnet
[2] Wright C., Monrose F., Masson G.: HMM profiles for network traffic classification (extended abstract) // Proc. of Workshop on Visualization and Data Mining for Computer Security (VizSEC/DMSEC), Fairfax, VA, USA (2004), 9–15
[3] Dainotti A., deDonato W., Pescape A., Rossi P.S.: Classification of network traffic via packet-level hidden Markov models // Proc. of IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM) 2008, New Orleans, LA, USA (2008)
[4] Mah B.A. An empirical model of HTTP network traffic // INFOCOM’97. – Vol. 2. – P. 592–600, Apr. 1997
[5] Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. – М.: Наука, 1986. – 544 с.
[6] Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории массового обслуживания. – М.: Машиностроение, 1969. – 324 с. 7. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / Пер. с англ. И.И. Грушко; Под ред. В.И. Нейман. – М.: Машиностроение, 1979. – 432 с.
[7] Zucchini W. and MacDonald I.L. Hidden Markov models for time series: An introduction using R. Chapman & Hall (CRC Press), 2009
[8] MacDonald I.L. and Zucchini W. Hidden Markov and other models for discrete-valued time series // London: Chapman and Hall, 1997
[9] Шелухин О.И., Тенякишев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография / Под ред. О.И. Шелухина. – М.: Радиотехника, 2003. – 480 с.
[10] Федер Е. Фракталы: Пер. с англ. – М.: Мир, 1991. – 254 с.
[11] Lane T. Hidden Markov models for human/computer interface modeling // Proc. of the IJCAI-99 Workshop on Learning about Users, pp. 35–44. International Joint Conferences on Artifficial Intelligence, August 1999
[12] Crotti M., Dusi M., Gringoli F., Salgarelli L. Traffic classification through Simple statistical fingerprinting / ACM SIGCOMM Computer Communication Review. Vol. 37. No. 1, January 2007
[13] Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: Высш. шк., 2003. – 478 с.
[14] Урьев Г.А., Шелухин О.И., Осин А.В. Результаты экспериментальных исследований сетевого трафика телекоммуникационной сети // Теоретические и прикладные проблемы сервиса. – 2005. – № 1–2 (14–15). – С. 38–49
[15] Rabiner L.R. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition // Procs. IEEE. – Vol. 77. No. 2. – P. 257–285, Feb. 1989
[16] Моттль В.В., Мучник И.Б. Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов. – М.: Физматлит, 1999. – 352 с.
[17] Dempster A.P., Laird N.M. and Rubin D.B. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm // J. of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 39(1), 1–38, 1977
[18] Ветров Д.П., Кропотов Д.А., Осокин А.А. Автоматическое определение количества компонент в ЕМ-алгоритме восстановления смеси нормальных распределений // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. – 2010. – Т. 50, № 4. – С. 1–14
[19] Жиглявский А.А., Красковский А.Е. Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. – 224 с.