Измерение расстояния до движущегося объекта с помощью комплексной системы видеомониторинга
Авторы: Локтев Д.А., Алфимцев А.Н.
Опубликовано в выпуске: #11(23)/2013
DOI: 10.18698/2308-6033-2013-11-996
Раздел: Информационные технологии
Распознавание движущихся объектов и измерение расстояния до них являются необходимыми опциями систем видеомониторинга, используемых для обеспечения безопасности на автомобильных дорогах, парковочных местах и вблизи крупных инфраструктурных объектов транспорта. В работе рассматриваются известные способы распознавания статических и движущихся объектов с помощью стереозрения. Приводятся связанные с этим проблемы и возможные пути их решения, на основе чего определенным образом модифицируются имеющиеся алгоритмы и методики. Предлагается использовать метод определения расстояния до распознаваемого объекта по изображениям, полученным с помощью стереопары, с учетом известных размеров реального объекта. Представлены зависимости погрешностей определения расстояния до цели от различных параметров, таких как расстояние между камерами, ошибки определения угла соосности камер. Показаны границы применимости метода в зависимости от размеров объектов и искомого расстояния до них. Проведен модельный эксперимент для движущегося объекта с учетом сохранения требуемых пропорций размеров объекта и расстояния до него, а также скорости передвижения относительно пройденного пути в условиях небольшого помещения.
Литература
[1] Соколов С.М., Богуславский А.А., Васильев А.И., Трифонов О.В., Назаров В.Г., Фролов Р.С. Мобильный комплекс для оперативного создания и обновления навигационных карт. Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2011, т. 116, № 3, с. 157-166
[2] Протасов С.И., Крыловецкий А.А., Кургалин С.Д. Об одном подходе к решению задачи ректификации по сцене без калибровки камер. Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2012, т. 131, № 6, с. 144-148
[3] Девятериков Е.А., Михайлов Б.Б. Система технического зрения для измерения пути мобильного робота. Механика, управление и информатика. 2012, № 8, с. 219-224
[4] Вахитов А.Т., Гуревич Л. С., Павленко Д.В. Обзор алгоритмов стереозрения. Стохастическая оптимизация в информатике, 2008, т. 4, № 1-1, с. 151-169
[5] Быков С.А., Еременко А.В., Гаврилов А.Е., Скакунов В.Н. Адаптация алгоритмов технического зрения для систем управления шагающими машинами. Известия Волгоградского государственного технического университета, 2011, т. 3, № 10, с. 52-56
[6] Локтев А.А., Алфимцев А.Н., Локтев Д.А. Алгоритм распознавания объектов. ВестникМГСУ, 2012, № 5, с. 194-201
[7] Vygolov O.V., Zheltov S.Yu., Vizil’ter Yu.V. Mobile robot stereovision system for real-time obstacle detection. Механика, управление и информатика, 2011, № 6, с. 202-215
[8] Котюжанский Л.А. Вычисление карты глубины стереоизображения на графическом процессоре в реальном времени. Фундаментальные исследования, 2012, № 6, с. 444-449
[9] Devyatkov V., Alfimtsev A. Optimal fuzzy aggregation of secondary attributes in recognition problems. 16th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG'2008 - In Cooperation with EUROGRAPHICS, Full Papers, 2008, с. 33-39
[10] Lucas B.D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proc. of Imaging Understanding Workshop, 1981, pp. 121-130