Ошибочное распознавание образов искусственными нейросетями и методы теории хаоса как основа нового подхода к машинному творчеству
Опубликовано: 02.11.2012
Авторы: Подольский В.Э., Гречищев К.М., Пугачёв Е.К.
Опубликовано в выпуске: #1(1)/2012
DOI: 10.18698/2308-6033-2012-1-78
Раздел: Информационные технологии
Приведена идея авторского подхода к реализации механизма машинного творчества на основе внесения в исходный образ шума и применения средств теории хаоса. Решающая роль отводится ошибкам распознавания искусственными нейронными сетями и методам хаотической динамики. В предлагаемом подходе прослеживается аналогия с механизмами спонтанного творчества человека.
Литература
[1] Стобо Дж. Язык программирования Пролог: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1993. – 368 с.
[2] Кохонен Т. Ассоциативные запоминающие устройства. – М.: Мир, 1982. – 384 с.
[3] Советский энциклопедический словарь / Гл. ред. А.М. Прохоров. – М.: Советская энциклопедия, 1987. – 1600 с.
[4] Интернет-ресурс http://www.thinkartificial.org
[5] Newell A., Shaw J.G., and Simon H.A. The process of creative thinking / H.E. Gruber, G. Terrell and M. Wertheimer (Eds.), Contemporary Approaches to Creative Thinking. – New York: Atherton, 1963. – P. 63–119
[6] Зарипов Р. Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1983. – 232 с.
[7] Newell A., Shaw J. C., Simon H. A. Report on a general problem-solving program / Proceedings of the International Conference on Information Processing – USA, 1959. – Р. 256–264
[8] Федер Е. Фракталы: Пер. с англ. – М.: Мир, 1991. – 254 с.
[9] Schmidt M., Lipson H. Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data // Science. – 2009. – Vol. 324. – Nо. 5923. – Р. 81–85
[10] Интернет-ресурс http://raai.org
[11] Альтшуллер Г. Найти идею. Введение в ТРИЗ – теорию решения изобретательских задач. – М.: Альпина Паблишер, 2011. – 410 с.
[12] Митрофанов В.В. Машина открытий. Компьютерная программа. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2000610103
[13] Чупров А., Кудрявцева Ю. Анатомия и физиология органа зрения. – Киров: КГМА, 2007. – 107 с.
[14] Вятченин Д. Нечеткие методы автоматической классификации. – Мн.: УП «Технопринт», 2004. – 219 с.
[15] Ott E. Chaos in dynamical systems. – UK: Cambridge University Press, 1994. – P. 386
[16] Хайкин С. Нейронные сети: полный курс: Пер. с англ.– М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
[17] Гречищев К.М., Самарев Р.С. Особенности моделей представления изображений для нейросетевого распознавания символов. – М.: Эликс+, 2010. – С. 57–64
[18] Кроновер Р. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. – М.: Постмаркет, 2000. – 352 с.