Применение искусственной нейронной сети неокогнитрон для распознавания государственных регистрационных знаков
Опубликовано: 10.10.2012
Авторы: Тассов К.Л.
Опубликовано в выпуске: #1(1)/2012
DOI: 10.18698/2308-6033-2012-1-26
Раздел: Информационные технологии
Представлена реализация искусственной нейронной сети неокогнитрон и проведено сравнение с другими нейронными сетями. Исследования показали высокую устойчивость сети к шумам, сдвигу и повороту в сопоставлении с другими нейронными сетями.
Литература
[1] Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. – М.: Мир, 1992
[2] Fukushima K. Neocognitron: A self-organising neural network for mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position // Biological Cybernetics. – 1980. – No. 36. – P. 193–202
[3] Fukushima K. Neocognitron for handwritten digit recognition // Neurocomputing. – 2003. – No. 51. / ed. by R. Eckmiller & C. von der Malsburg
[4] Fukushima K. Neural network model for completing occluded contours // Neural Networks. – 2010. – No. 23 (4)
[5] Kohonen T. Self-organizing maps. – Berlin, Heidelberg: Springer, 2001