Метод универсальной аппроксимации в нечетком выводе, использующий линейные оболочки корректирующих данных
Опубликовано: 10.10.2012
Авторы: Майков К.А., Жиряков С.М.
Опубликовано в выпуске: #1(1)/2012
DOI: 10.18698/2308-6033-2012-1-18
Раздел: Информационные технологии
Предложена модификация метода нечеткого вывода решения, позволяющая без потери объяснительных возможностей осуществлять корректировку значения выводимой переменной в указываемых окрестностях точек с нарушениями требований к точности решения задачи.
Литература
[1] Wang L., Mendel J.M. Fuzzy basis functions, universal approximation, and orthogonal least-squares learning // IEEE Transactions Neural Networks. – September 1992. – Vol. 3, No. 5. – P. 807–814
[2] Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators // IEEE Transactions on Computers. – November 1994. – Vol. 43, No. 11. – P. 1329–1333
[3] Castro J.L., Delgado M. Fuzzy systems with Defuzzification are universal approximators // IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics. – April 1995. – Vol. 25, No. 4. – P. 629–635
[4] Tsukamoto T. An Approach to Fuzzy Reasoning Method // Advances in Fuzzy Set Theory and Applications. – 1979. – P. 137–149
[5] Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control // IEEE Transactions on System, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15, No. 1.– P. 116–132
[6] Круглов В.В., Дли М.И. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. – 224 с.