Обзор основных методов контурного анализа для выделения контуров движущихся объектов
Опубликовано: 09.10.2014
Авторы: Сакович И.О., Белов Ю.С.
Опубликовано в выпуске: #12(36)/2014
DOI: 10.18698/2308-6033-2014-12-1280
Раздел: Информационные технологии
Рассмотрена проблема анализа изображений для выделения контуров движущихся объектов. Проанализированы характерные особенности методов контурного анализа, указаны их основные достоинства и недостатки.
Литература
[1] Сирота А.А., Соломатин А.И. Статистические алгоритмы обнаружения границ объектов на изображениях. Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии, 2008, № 1, с. 58-64
[2] Heikkila M., Pietikainen M. A texture-based method for modeling the background and detecting moving objects. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2006, vol. 28, no. 4, pp. 657-662. doi: 10.1109/TPAMI.2006.68
[3] Вершинина В.В., Паламарь И.Н. Организация базы знаний семантической сети на основе XML-формата. Тез. докл. IV ВНТК "Информационные технологии в науке, проектировании и производстве". Нижний Новгород, МВВО АТН РФ, 2002, с. 23
[4] Чудовская А.К. Возможности распараллеливания алгоритмов выделения контура по технологии CUDA. Сб. докл. IV Межд. науч.-практич. конф. "Современная информационная Украина: информатика, экономика, философия". Донецк, 2010, с. 67-70
[5] Canny J.F. Finding edges and lines in images. Master’s thesis. MIT, Cambridge, USA, 1983, pp.50-67
[6] Green B. Canny Edge Detection Tutorial. URL: http://dasl.mem.drexel.edu/alumni/bGreen/www.pages.drexel.edu/_weg22/can_tut.html (дата обращения 29.05.2014)