Вероятностный подход к оценке показателя достоверности элементов результатов профилирования
Опубликовано: 03.11.2012
Авторы: Кузовлев В.И., Орлов А.О.
Опубликовано в выпуске: #3(3)/2012
DOI: 10.18698/2308-6033-2012-3-115
Раздел: Информационные технологии
Рассмотрены показатели достоверности информационных элементов как результатов процесса профилирования данных. Описаны методы оценки показателей достоверности и их недостатки. Предложены оператор Tr, упорядочивающий элементы внутри отдельно взятого класса профилирования, а также формула для расчета значения оператора.
Литература
[1] Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Шелков А.Б. Достоверность, защита и резервирование информации в АСУ. — М.: Энергоатомиздат, 1986. — 304 с.
[2] Кузовлев В.И., Липкин Д.И. Формализованное описание процессов возникновения и распространения искажений в АСОИУ с помощью схемы потоков искажений. — М., 2001. Деп. в ВИНИТИ. № 1093-В2001. — 22 с.
[3] Olson J.E. Data Quality — The accuracy dimension. — San Francisco, CA: Morgan Kaufmann Publishers, 2003
[4] Кузовлев В.И., Орлов А.О. Методы нечеткого поиска дубликатов данных в электронных хранилищах. — М., 2011
[5] Николаев Ф.А., Фомин В.И., Хохлов Л.М. Проблемы повышения достоверности в информационных системах. — Л.: Энергоиздат, 1982. — 142 с.
[6] Кузовлев В.И., Липкин Д.И. Определение базовых показателей достоверности обработки информации проектных решений АСОИУ. — М., 2001. Деп. в ВИНИТИ. № 1094-В2001. — 12 с.
[7] Кузовлев В.И., Орлов А.О. Учет взаимосвязей результатов профилирования. — М., 2012