Модель оценки качества внедрения информационной системы на предприятии
Авторы: Максаков А.А., Сакулин С.А.
Опубликовано в выпуске: #11(23)/2013
DOI: 10.18698/2308-6033-2013-11-1011
Раздел: Информационные технологии | Рубрика: Автоматизированные системы управления
В последние десятилетия информационные системы получили широкое распространение. Практически каждое предприятие в той или иной форме использует информационную систему в своей работе. При этом существует ряд нерешенных проблем, связанных с внедрением таких систем. Одной из этих проблем является отсутствие общих формальных моделей и методов оценки качества внедрения, которые позволили бы принимать обоснованные управленческие решения и оценивать истинные эффекты от внедрения информационной системы. В статье сформулировано понятие качества внедрения информационной системы, приведены показатели качества внедрения. Рассмотрена модель оценки качества внедрения информационной системы на основе агрегирования показателей качества. Эта модель включает в себя агрегирование показателей с использованием интеграла Шоке. На примере из прикладной области показано, что показатели качества внедрения могут быть взаимозависимыми. Интеграл Шоке, в отличие от традиционных операторов агрегирования, позволяет учитывать возможные взаимовлияния этих показателей.
Литература
[1] The Top 10 Causes behind CRM Project Failures. Adaptra Inc., 2012, 2 p. URL: http://www.adaptra.com.au/PDF/adaptra-whitepaper-top-10-CRMPF.pdf.2012 (дата обращения 3.04.2013)
[2] Максаков А.А. Обеспечение качества внедрения автоматизированных систем оперативной обработки информации на среднемасштабных предприятиях. Дис. ... канд. техн. наук. Москва, 2006, 219 с.
[3] Липаев В.В. Анализ и сокращение рисков проектов сложных программных средств. Москва, СиНтЕГ, 2005, 224 с.
[4] Липаев В.В. Выбор и оценивание характеристик качества программных средств. Методы и стандарты. Москва, СИНТЕГ, 2001, 228 с.
[5] Липаев В.В. Обеспечение качества программных средств. Методы и стандарты. Москва, СИНТЕГ, 2001, 380 с.
[6] Grabisch M., Orlovski S., Yager R. Fuzzy aggregation of numerical preferences. Slowinski R. (ed). Handbook of Fuzzy Sets Series. Vol. 4: Fuzzy Sets in Decision Analysis, Operations Research and Statistics. Dordrecht: Kluwer Academic, 1998, pp. 31-68
[7] Grabisch M., Kojadinovic I., Meyer P. A review of methods for capacity identification in Choquet integral based multi-attribute utility theory: Applications of the Kappalab R package. European journal of operational research, 2008, vol. 168, no. 2, pp. 766-785
[8] Narukawa Y., Torra V. Twofold integral and Multi-step Choquet integral. Kybernetika-Praha, 2004, no. 40 (1), pp. 39-50