Инженерный журнал: наука и инновацииЭЛЕКТРОННОЕ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ИЗДАНИЕ
свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-53688 от 17 апреля 2013 г. ISSN 2308-6033. DOI 10.18698/2308-6033
  • Русский
  • Английский
Статья

Методы обоснования количественного состава и оценки значений показателей надежности технических объектов вычислительной сети летательных аппаратов

Опубликовано: 09.08.2020

Авторы: Журбин С.А., Казаков Г.В., Корянов Вс.Вл.

Опубликовано в выпуске: #8(104)/2020

DOI: 10.18698/2308-6033-2020-8-2009

Раздел: Авиационная и ракетно-космическая техника | Рубрика: Инновационные технологии в аэрокосмической деятельности

При проектировании сложных организационно-технических систем одним из главных критериев качества является удовлетворение требований, предъявляемых к показателям, характеризующим оперативно-технический уровень системы. Задача обоснования этих требований решается эмпирическим путем или с использованием аппарата экспертного анализа, что связано с проблемами в области формализации процессов, протекающих в сложных технических системах, трудностями, возникающими при построении математических моделей и определении критериев, позволяющих оптимизировать информационную, техническую, программную, лингвистическую и другие структуры АСУ. Рассмотрен подход к решению задачи обоснования требований к показателям надежности технических средств организационно-технической системы с использованием аппарата непрерывных процессов Маркова. В качестве показателей надежности использовали время наработки на отказ и время восстановления технических средств. Представлено аналитическое решение задачи обоснования требований к показателям надежности технических средств и характеристикам их производительности, а также количеству автоматизированных рабочих мест вычислительной сети, необходимых для удовлетворения предъявляемых интегральных требований к автоматизированным системам управления.


Литература
[1] Лобанов А.В., Ашарина И.В. Восстановление целевой работы в автоматической сбое- и отказоустойчивой многозадачной распределенной информационно-управляющей системе. Инженерный журнал: наука и инновации, 2019, вып. 7. DOI: 10.18698/2308-6033-2019-7-1902
[2] Илюхин С.Н., Клишин А.Н. Оценка производительности бортового вычислителя беспилотного летательного аппарата при реализации процесса наведения. Инженерный журнал: наука и инновации, 2018, вып. 7. DOI:10.18698/2308-6033-2018-7-1781
[3] Гончаренко В.А. Метод обоснования производительности информационно-вычислительных систем реального времени с учетом неопределенности параметров. Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского, 2015, № 646, с. 128–133.
[4] Снытников А.В. Исследование производительности высокопроизводительных вычислительных систем. Дис. … д-ра техн. наук. Новосибирск, 2019, 176 с.
[5] Строгонов А.В., Жаднов В.В., Полесский С.Н. Обзор программных комплексов по расчету надежности сложных технических систем. Компоненты и технологии, 2007, № 5, с. 183–190.
[6] Кирьянчиков В.А., Москвина Л.К. Методика и программное средство оценки надежности вычислительных систем с помощью структурных схем надежности. Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2017, № 8, с. 29–37.
[7] Воеводин В.П. Эволюция понятия и показателей надежности вычислительных систем. Препринт ИФВЭ 2012−24. Протвино, 2012, 24 с.
[8] Викторова В.С., Лубков Н.В., Степанянц А.С. Анализ надежности отказоустойчивых вычислительных систем. Москва, ИПУ РАН, 2016, 117 с.
[9] Журбин С.А., Казаков Г.В. Подход к обоснованию требований к показателям надежности технических средств АСУ с использованием аппарата непрерывных процессов Маркова. Труды секции 22 имени академика В.Н. Челомея XLI Академических чтений по космонавтике. Вып. 5. Реутов, ВПК «НПО машиностроения», 2017, с. 465–481.
[10] Журбин С.А., Казаков Г.В. Применение геометрического метода оперативного управления распределенным решением информационно-расчетных задач в вычислительных сетях на примере трехмашинного комплекса. Труды секции 22 имени академика В.Н. Челомея XL Академических чтений по космонавтике. Вып. 4. Реутов, ВПК «НПО машиностроения», 2016, с. 353–363.
[11] Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Москва, Юстиция, 2018, 658 с.
[12] Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2006, 702 с.
[13] Афанасьев В.Г., Зеленцов В.А., Миронов А.Н. Методы анализа надежности и критичности отказов сложных систем. Москва, Министерство обороны, 1992, 100 с.
[14] Конесев С.Г., Хазиева Р.Т. Методы оценки показателей надежности сложных компонентов и систем. Современные проблемы науки и образования, 2015, № 1–1. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=17558 (дата обращения 22.02.2020).
[15] Лаврищева Е.М., Пакулин Н.В., Рыжов А.Г., Зеленов С.В. Анализ методов оценки надежности оборудования и систем. Практика применения методов. Труды ИСП РАН, 2018, т. 30, вып. 3, с. 99–120. DOI: 10.15514/ISPRAS-2018-30(3)-8
[16] Бейхельт Ф., Франкен П. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход. Москва, Радио и связь, 1988, 389 с.
[17] Басманов В.Г., Закалата А.А., Холманских В.М. Математическая модель надежности элементов электроснабжения в период приработки. Фундаментальные исследования, 2015, № 5 (часть 2), с. 247–251.
[18] Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ. Москва, Либроком, 2019, 584 с.