Оценка адекватности имитационной модели расходования запаса агрегатов для эксплуатации воздушных судов в составе авиационного полка
Авторы: Чепко И.Н., Богомолов Д.В., Серебрянский С.А., Трофимчук М.В., Герасимов И.В.
Опубликовано в выпуске: #7(91)/2019
DOI: 10.18698/2308-6033-2019-7-1900
Раздел: Авиационная и ракетно-космическая техника | Рубрика: Наземные комплексы, стартовое оборудование, эксплуатация летательных аппаратов
Приведены основные составляющие процесса планирования материально-технического обеспечения. Обоснована связь качественного планирования потребного количества агрегатов с коэффициентом готовности воздушных судов. Описан потенциал имитационного моделирования применительно к изучению поведения сложных систем. Обосновано использование имитационного моделирования в системе планирования и управления запасами агрегатов для эксплуатации воздушных судов государственной авиации. В качестве критериев эффективности могут выступать коэффициент готовности, коэффициент исправности и затраты на закупку запасных частей. Повышение степени готовности или исправности воздушных судов достигается за счет минимизации простоев вследствие отсутствия запасных частей. Описана и проверена на корректность имитационная модель расходования запаса агрегатов для эксплуатации воздушных судов в составе авиационного полка. Имитационная модель показала почти полное совпадение с результатами аналитической модели системы массового обслуживания. Это означает, что при планировании материально-технического обеспечения на основе данной имитационной модели можно строить более сложные модели для анализа многономенклатурных запасов агрегатов, не прибегая к использованию сложного математического аппарата. Модель может быть использована в качестве инструмента планирования потребного количества агрегатов для эксплуатации воздушных судов государственной авиации.
Литература
[1] Загребаев А.М., Крицына Н.А., Кулябичев Ю.П., Шумилов Ю.Ю. Методы математического программирования в задачах оптимизации сложных технических систем. Москва, МИФИ, 2007, 332 с.
[2] ISO/IEC/IEEE 15288:2015. Systems and Software Engineering — System Life Cycle Processes, International Organization for Standardization, 2005, 108 р.
[3] Боев В.Д., Кирик Д.И., Сыпченко Р.П. Компьютерное моделирование: пособие для курсового и дипломного проектирования. Санкт-Петербург, Военная академия связи, 2011, 348 с.
[4] Кабанов А.А. Имитационное моделирование в производстве авиационных и ракетно-космических систем. Что предшествует эксперименту? Электронный журнал «Труды МАИ», 2013, вып. 65. URL: http://simulation.su/uploads/files/default/2013-kabanov.pdf
[5] Чепко И.Н., Богомолов Д.В., Карпенко О.Н. Управление запасами агрегатов и запасных частей для авиационной техники государственной авиации: основные проблемы и пути решения. Электронный журнал «Труды МАИ», 2018, вып. 103. URL: http://trudymai.ru/upload/iblock/be9/CHepko_Bogomolov_Karpenko_rus.pdf?lang=ru&issue=103
[6] Вентцель Е.С. Теория вероятностей. 4-е изд. Москва, Наука, 1969, 576 с.
[7] ГОСТ 23887–79. Сборка. Термины и определения. Москва, Издательство стандартов, 1992, 85 с.
[8] Sherbrooke C.C. Optimal Inventory Modeling of Systems Multi-echelon techniques. 2nd edition. Boston, Kluwer Academic Publishers, 2004.
[9] Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6. Основы применения. Москва, СОЛОН-Пресс, 2005, 800 с. (Серия «Библиотека профессионала»).
[10] Иглин С.П. Математические расчеты на базе MATLAB. Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2005, 640 с.
[11] Кондрашев В.Е., Королев С.В. MATLAB как система программирования научно-технических расчетов. Москва, Мир, Институт стратегической стабильности Минатома РФ, 2002, 350 с.
[12] Потемкин В.Г. Вычисления в среде MATLAB. Москва, ДИАЛОГ-МИФИ, 2004, 720 с.
[13] Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. Москва, Мир, 1979, 432 с.
[14] Судов Е.В., Петров А.Н., Петров А.В., Осяев А.Т., Серебрянский С.А. Технологии интегрированной логистической поддержки в процессах жизненного цикла авиационной техники. Москва, Эдитус, 2018, 174 с.