Оценка вероятности безотказной работы системы аварийной защиты ЖРД при стендовых испытаниях
Авторы: Рудинский А.В.
Опубликовано в выпуске: #12(168)/2025
Раздел: Авиационная и ракетно-космическая техника | Рубрика: Проектирование, конструкция, производство, испытания и эксплуатация летательных аппаратов
Представлена методика оценки вероятности безотказной работы системы аварийной защиты по электромагнитным свойствам продуктов сгорания жидкостного ракетного двигателя (ЖРД) при стендовых испытаниях. Контрольным параметром этой системы выбрана амплитуда сигнала с электромагнитного датчика, приведенная в виде линейной зависимости от давления перед смесительной головкой серийного ЖРД. По предельным значениям амплитуд сигналов, поступающих с электромагнитного датчика, в соответствии с нуль-мерной моделью «Нагрузка — прочность» определены значения максимального давления перед смесительной головкой при заданной вероятности безотказной работы системы аварийной защиты. Результаты оценок (выбранных параметров контроля) позволяют обосновать возможность использования этой системы при стендовых испытаниях ЖРД.
EDN RWQSFT
Литература
[1] Галеев А.Г., Денисов К.П., Ищенко В.И., Лисейкин В.А., Сайдов Г.Г., Черкашин А.Ю. Испытательные комплексы и экспериментальная отработка жидкостных ракетных двигателей. Москва, Машиностроение, 2012.
[2] Галеев А.Г. [и др.]. Методология экспериментальной отработки ЖРД и ДУ, основы проведения испытаний и устройства испытательных стендов. Киров, МЦНИП, 2015, 436 с.
[3] Левочкин П.С., Мартиросов Д.С., Буканов В.Т. Проблемы функциональной диагностики жидкостных ракетных двигателей. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение, 2013, № 1, с. 72–88.
[4] Пинчук В.А., Грибакин В.А., Болдырев К.Б., Перфильев А.С. Диагностирование технического состояния жидкостных ракетных двигателей на основе электрофизических измерений. Мехатроника, автоматизация, управление, 2007, № 11, с. 17–23.
[5] Пушкин Н.М. Электрофизика ракетно-космического полета и электрофизические методы контроля и диагностики изделий РКТ: монография. Москва, Научный консультант, 2016, 278 с.
[6] Баврина А.П., Борисов И.Б. Современные правила применения корреляционного анализа. Медицинский альманах, 2021, № 3 (68), с. 70–79.
[7] Yagodnikov D.A. A correlation statistical analysis of peculiarities of turbulent flame front propagation through a mixture of boron particles with air. Chem. Phys. Reports, 1999, vol. 17 (12), pp. 2301–2323.
[8] Берман А.Ф., Павлов Н.Ю., Николайчук О.А. Метод синтеза и анализа деревьев отказов на основе понятий механизма и кинетики событий. Проблемы анализа риска, 2018, т. 15, № 3, с. 62–77.
[9] Ворожеева О.А., Ягодников Д.А., Агеенко Ю.И. Моделирование и расчет вероятности безотказной работы жидкостного ракетного двигателя малой тяги по температурному запасу. Известия высших учебных заведений. Машиностроение, 2018, № 8, с. 79–85. DOI: 10.18698/0536-1044-2018-8-79-85
[10] Ягодников Д.А., Рудинский А.В. Экспериментально-теоретическое определение параметров быстродействия системы аварийной защиты жидкостного ракетного двигателя по электромагнитным свойствам продуктов сгорания. Инженерный журнал наука и инновации, 2013, вып. 4 (16). DOI: 10.18698/2308-6033-2013-4-706