Для обеспечения безопасности полетов важно знать, как происходят процессы обледенения аэродинамических поверхностей самолетов. В статье проведен обзор работ, связанных с анализом механизма обледенения самолетов. Согласно публикациям, существующие подходы к анализу механизма обледенения подразделены на три группы: экспериментальные исследования и испытания, численное моделирование, машинное обучение нейронных сетей. Показано, что наиболее точные результаты дают эксперименты и испытания, так как проводятся в естественных или приближенных к естественным условиях полета. Предметно-ориентированные результаты получают при численном моделировании, когда набор входных данных привязан к конкретному самолету. Отмечен недостаток численного моделирования — длительное время счета. Обращено внимание на то, что в настоящее время развиваются и начинают внедряться методы машинного обучения нейронных сетей, которые имеют малое время счета и прогнозируют не только форму и размеры наледи, но и позволяют давать оценку опасности обледенения и ранжировать факторы, влияющие на обледенение, по степени их важности. В статье показана взаимосвязь этих трех направлений анализа механизма обледенения.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-13009