Оценка оперативности подготовки данных управления летательными аппаратами методом технологических участков
Авторы: Андреев А.Г., Казаков Г.В.
Опубликовано в выпуске: #5(89)/2019
DOI: 10.18698/2308-6033-2019-5-1880
Раздел: Авиационная и ракетно-космическая техника | Рубрика: Динамика, баллистика, управление движением летательных аппаратов
Методы решения задачи оценки временных характеристик процесса обработки данных в настоящее время хорошо изучены и базируются на проведении хронометража выполняемых операций, использовании сетевого графа, построения остовного дерева и т. д. Однако при решении некоторых задач автоматизации органов управления могут возникнуть трудности, связанные с моделированием процесса обработки информации и получением адекватных исходных данных для расчета показателя своевременности реализации функций системы. Рассмотрены общие вопросы оценки свойств, определяющих качество данных полета летательных аппаратов, — их реализуемость и своевременность. Для оценки реализуемости данных полета летательных аппаратов предложено использовать новый подход, связанный с моделью «наличие ровно одной ошибки в сформированном объеме данных». Указанная модель применима только в том случае, когда контроль реализуемости проводится для всей совокупности необходимых данных. Для оценки показателя своевременности структуру автоматизированной системы подготовки данных предложено представить в виде последовательности технологических участков. Определив вероятности искажения данных и время выполнения функциональных задач элементами типового участка, можно вычислить аналогичные показатели каждого элементарного процесса, входящего в состав процесса подготовки данных и системы в целом. В качестве примера рассмотрен элементарный процесс подготовки данных, суть которого заключается в актуализации базы данных системы. Этот этап является наиболее представительным, так как в его выполнении задействованы все элементы технологического участка
Литература
[1] Андреев А.Г., Казаков Г.В., Корянов В.В. Методы оценки показателя информационной устойчивости автоматизированной системы управления полетами космических аппаратов. Инженерный журнал: наука и инновации, 2016, вып. 6. DOI: 10.18698/2308-6033-2016-06-1505
[2] Кормен Т.Х., Лейзерсон Ч.И., Ривест Р.Л., Штайн К. Алгоритмы. Построение и анализ. Москва, Издательский дом «Вильямс», 2013, 1328 с.
[3] Харари Ф. Теория графов. Москва, Едиториал УРСС, 2003, 296 с.
[4] Кохов В.В. Модели, методы и программные средства анализа сходства орграфов и их применение при исследовании темпоральных орграфов. Дис. ... канд. техн. наук. Москва, 2016.
[5] Грибова В.В., Клещев А.С., Москаленко Ф.М., Тимченко В.А. Модель порождения орграфов информации по орграфу метаинформации для двухуровневой модели сложноструктурированных информационных единиц. Научно-техническая информация. Сер. 2. Информационные процессы и системы, 2015, № 12, с. 26–38.
[6] Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Структуры данных и алгоритмы. Москва, Издательский дом «Вильямс», 2010, 384 с.
[7] Клейнберг Дж., Тардос Е. Алгоритмы: разработка и применение. Классика Computers Science. Санкт-Петербург, Питер, 2016, 800 с.
[8] Пивоваров А.Н. Методы обеспечения достоверности информации в АСУ: Обзор методов и фактические данные. Москва, Радио и связь, 1982, 144 с.
[9] Синавина В.С. Оценка эффективности и достоверности хозяйственной деятельности. Москва, Экономика, 1991, 252 с.
[10] Синавина В.С. Оценка качества функционирования АСУ: Исследование достоверности обработки информации. Москва, Экономика, 1973, 192 с.