Выбор технологий Data Mining для систем обнаружения вторжений в корпоративную сеть
13
прозрачности» ИНС в представлении знаний и объяснении результа-
тов работы интеллектуальной системы, то для построения модуля
анализа информации в СОВ предложена нейро-нечеткая система. Бо-
лее того, включение нечеткой логики в состав нейросетевых средств
обнаружения атак на корпоративную сеть позволяет учитывать апри-
орный опыт экспертов ИБ, реализовать присущее нейронным сетям
нечеткое представление информации, извлекать знания из входных
неполных и не вполне достоверных данных.
ЛИТЕРАТУРА
[1]
Шаньгин В.Ф.
Информационная безопасность компьютерных систем и
сетей
. Москва, ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2008, 416 с.
[2]
Мельников В.В.
Защита информации в компьютерных системах
. Москва,
Финансы и статистика, 1997, 368 с.
[3]
Allen J., Christie A., Fithen W. et
al.
State of Practice of intrusion detection
technologies
.
Technical Report CMU/SEI-99-TR-028
. Carnegie Mellon Software
Engineering Institute, 2000.
[4]
Лукацкий А.В.
Обнаружение атак
. 2-е изд. СПб.; БХВ-Петербург, 2003,
596 с.
[5]
Булдакова Т.И., Миков Д.А. Метод повышения адекватности оценок
информационных рисков.
Инженерный журнал: наука и инновации,
2012,
вып. 3. URL:
[6]
Булдакова Т.И., Джалолов А.Ш. Анализ информационных процессов и
выбор технологий обработки и защиты данных в ситуационных центрах.
Научно-техническая информация
. Серия 1, 2012, № 6, с. 16–22.
[7]
Нестерук Ф.Г., Осовецкий Л.Г., Нестерук Г.Ф., Воскресенский С.И. К модели-
рованию адаптивной системы информационной безопасности.
Перспек-
тивные информационные технологии и интеллектуальные системы
, 2004,
№ 4, с. 25–31.
[8]
Negnevitsky М.
Artificial intelligence: a guide to intelligent systems.
2nd
edition. Harlow, England: Addison-Wesley, 2005, 415 p.
[9]
Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю.
Нечеткая логика и искусственные
нейронные сети
. Москва, Физматлит, 2001, 224 с.
Статья поступила в редакцию 28.06.2013
Ссылку на эту статью просим оформлять следующим образом:
Булдакова Т.И., Джалолов А.Ш. Выбор технологий Data Mining для си-
стем обнаружения вторжений в корпоративную сеть.
Инженерный журнал:
наука и инновации
, 2013, вып. 11. URL:
987.html
Булдакова Татьяна Ивановна
окончила МВТУ им. Н.Э. Баумана в 1980 г. Д-р
техн. наук, профессор кафедры «Информационная безопасность» МГТУ им. Н.Э. Баума-
на. Автор около 150 опубликованных работ. Область научных интересов: информаци-
онно-аналитические системы, интеллектуальные технологии, системный анализ, моде-
лирование. e-mail:
