ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
81
ства работы системы – построение распределений плотностей условных
вероятностей, расчет вероятностей ошибок 1-го и 2-го рода.
Классификатор объектов должен соответствовать задаче, может
быть сложным, например иерархическим, соответствующая структу-
ра системы признаков также может быть сложной, иметь форму де-
рева и др.
Существует много методов построения систем признаков для за-
дач распознавания (геометрические, спектральные, цветовые и др.).
Выбор одного из них, либо их комбинации, основан на опыте иссле-
дователя, но должен быть подтвержден в процессе разработки экспе-
риментально на объектной базе данных.
Признаки должны исследоваться по следующим критериям: кор-
релированность; разделяющая способность; чувствительность к шу-
му и помехам; влияние на общую эффективность системы распозна-
вания.
Разработки системы распознавания и исследовательской модели-
рующей системы, на которой отрабатываются все алгоритмы обра-
ботки данных, как для частных задач, так и в комплексе, должны
осуществляться параллельно. После внесения любых изменений в
данные, алгоритмы, параметры можно смоделировать работу систе-
мы на всей базе данных и получить заключение об эффективности
системы.
Предложен метод оценки разделяющей способности для индиви-
дуальных признаков по изменению вероятности равновероятной
ошибки 1-го и 2-го рода после удаления признака из системы и по-
вторного моделирования работы системы на всей базе данных.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Н о в и к о в К. В. Разработка системы технического зрения для автоматиза-
ции цитоморфологических анализов крови: Автореф. дис. … канд. техн.
наук. Владимир, 2002.
2.
Х е б а й ш и М. А. Обработка изображения радужной оболочки глаза в си-
стеме идентификации личности: Автореф. дис. … канд. техн. наук. Влади-
мир, 2002.
3.
Х а с с а н А. М. Исследование и разработка алгоритмов параметризации ре-
чевых сигналов в системе распознавания диктора: Автореф. дис. … канд.
техн. наук. Владимир, 2008.
4.
А б д а л л а А л и А. А. Разработка математического и алгоритмического
обеспечения автоматической верификации подписи: Автореф. дис. … канд.
техн. наук. Владимир, 2008.
5.
Ж и р к о в В. Ф., Н о в и к о в К. В., С у ш к о в а Л. Т. Исследование пара-
метрической эффективности признаков при идентификации объекта по
изображению // Биомедицинская радиоэлектроника. 2008. № 6. С. 31–37.
Статья поступила в редакцию 14.05.2012