ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012
80
( )
1
,
1
ji
j
N
ji
i
D
K
N D
=
=
∑
где
2
1
1
1
1
N
N
ji
ji
ji
i
i
D
m
m
N
N
−
=
⎡
⎤
=
− ⎢
⎥
⎣
⎦
∑ ∑
;
N
–
количество классов;
m
ji
–
среднее
значение
j
-
го признака объектов класса
Ω
i
;
D
ji
–
дисперсия
j
-
го при-
знака объектов класса
Ω
i
.
Чем больше значение
j
K
,
тем выше каче-
ство признака.
Исследование чувствительности признаков к неблагоприятным
факторам (шуму, изменениям условий съемки – освещению, точки
наблюдения и др.) дает возможность оценить влияние их комплекса
на изменение значений этих признаков и результаты решения основ-
ной задачи. Это позволяет определить допустимые границы коорди-
нат признака и принять меры по сохранению рабочей точки в допу-
стимых пределах. На рис. 5 приведен интерфейс модуля для исследо-
вания чувствительности признаков при распознавании радужки глаза.
Модуль позволяет после настройки параметров алгоритмов выделе-
ния признаков проверить зависимость критерия разделимости от из-
меняемых параметров (угла, яркости, контраста и уровня шума).
Рис. 5. Интерфейс модуля для исследования чувствительности призна-
ков при распознавании радужки глаза
Выводы.
Основной критерий эффективности системы в целом –
минимальное относительное количество ошибок распознавания при
ограничениях на используемые ресурсы. Основная форма оценки каче-